Nel panorama aziendale odierno, l'intelligenza artificiale non è più una novità, ma una componente strategica fondamentale. Con il 72% delle aziende che sta già implementando soluzioni AI, la richiesta di sistemi intelligenti che possano affrontare sfide complesse e automatizzare processi è in costante crescita. Oracle risponde a questa esigenza con i suoi agenti AI all'avanguardia, una soluzione che fonde modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la generazione aumentata dal recupero (RAG) per offrire capacità trasformative alle imprese.

Gli agenti AI di Oracle, in particolare quelli offerti tramite OCI Generative AI Agents, rappresentano un servizio completamente gestito che integra gli LLM con un sistema di recupero intelligente. La loro progettazione mira a fornire risposte pertinenti cercando all'interno di una base di conoscenza specificata, elevando la precisione e la contestualizzazione delle informazioni. Questa architettura consente alle aziende di interagire con i propri dati in modo più intuitivo e produttivo, sia tramite un'interfaccia di chat che tramite API.

La portata e l'innovazione degli agenti AI Oracle

Oracle ha ampliato significativamente la sua offerta, mettendo a disposizione più di 600 agenti AI all'interno della sua suite Fusion Cloud Applications, oltre a oltre 100 agenti partner certificati nel Fusion AI Agent Marketplace. L'azienda ha inoltre lanciato 22 nuove Fusion Agentic Applications, create da team di agenti AI e integrate nelle applicazioni Oracle Fusion Cloud per risorse umane, finanza, supply chain e customer experience. Queste soluzioni non sono semplici strumenti di risposta, ma sistemi capaci di gestire processi multi-step, di adattarsi a nuove situazioni e di rispondere a prompt in linguaggio naturale, offrendo una flessibilità e una precisione superiori rispetto ai precedenti sistemi basati su regole.

Orchestrazione agentica: oltre la semplice risposta

Gli agenti AI di Oracle non si limitano a funzionare come sistemi di recupero e risposta. La loro vera potenza risiede nella capacità di agire come orchestratori, in grado di pianificare, coordinare ed eseguire flussi di lavoro complessi attraverso strumenti aziendali e fonti di dati eterogenee. A differenza delle AI a funzione singola, basate sulla chat, l'orchestrazione agentica consente ai modelli di:

  • Ragionare su problemi complessi che richiedono più passaggi.
  • Scomporre un problema in sotto-compiti gestibili.
  • Eseguire sotto-compiti in sequenza o in parallelo.
  • Utilizzare strumenti e API esterni per recuperare dati, eseguire azioni o integrare sistemi.
  • Apprendere dai risultati e affinare le strategie per prestazioni future.

Questo strato di orchestrazione permette agli agenti AI di Oracle di trascendere la semplice risposta a domande, evolvendo verso l'esecuzione di processi aziendali complessi. Man mano che questi agenti si espandono oltre i sistemi interni, gli ambienti di esecuzione web e gli standard di interoperabilità stanno diventando cruciali per massimizzare il loro potenziale.

Modalità di integrazione dei dati per OCI Generative AI Agents

Oracle offre due modalità distinte per fornire i dati che OCI Generative AI Agents utilizzeranno come base di conoscenza. Una base di conoscenza è essenzialmente l'insieme di informazioni o documenti che l'agente AI ricerca per generare risposte.

Opzione 1: Memorizzazione su OCI Object Storage

Questa opzione permette di archiviare i dati direttamente in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. Con questo approccio, gli utenti possono:

  • Utilizzare uno spazio di archiviazione dedicato e scalabile per la base di conoscenza dell'agente.
  • Sfruttare le funzionalità di sicurezza e gestione dei dati di OCI.
  • Caricare grandi volumi di dati per un recupero efficiente.

È una scelta ideale per le aziende che cercano una soluzione integrata e scalabile per la gestione dei dati della propria AI.

Opzione 2: Bring your own data (BYOD) - Utilizzare i propri sistemi esistenti

Questa opzione consente di utilizzare i sistemi esistenti per ospitare e gestire i dati a cui l'agente AI avrà accesso. Oracle fornisce l'integrazione con strumenti specifici a questo scopo. È disponibile su sistemi come ad esempio quelli che gli utenti già possiedono e gestiscono. Questa scelta offre flessibilità e controllo se si dispone già di un'infrastruttura per l'archiviazione e la gestione dei dati. Consente di integrare l'agente AI nei sistemi esistenti senza dover migrare i dati su OCI Object Storage, semplificando il processo di adozione e riducendo i tempi di implementazione.

Agenti RAG e AI Agent Studio: verso la democratizzazione dell'AI

Gli agenti RAG (Retrieval-Augmented Generation), come l'agentic RAG, combinano le capacità di recupero e generazione del linguaggio per produrre risposte accurate e contestualmente consapevoli. L'agente recupera documenti o dati rilevanti e genera risposte coerenti basate su queste informazioni, garantendo che le risposte non siano solo fluide ma anche radicate in dati concreti e verificabili.

Oracle ha inoltre introdotto l'AI Agent Studio, un ambiente centralizzato progettato per semplificare la distribuzione e il monitoraggio degli agenti AI. Questo studio rappresenta un passo significativo verso la democratizzazione dell'AI all'interno dell'impresa attraverso due pilastri fondamentali:

  • Distribuzione e gestione rapide: Permette alle aziende di implementare e gestire facilmente i propri agenti AI.
  • Empowerment degli utenti aziendali: Offre agli utenti non tecnici la possibilità di creare e personalizzare agenti AI per le proprie esigenze specifiche, senza la necessità di competenze di programmazione approfondite.

Mentre molti agenti si concentrano sul recupero di informazioni, lo Studio consente la creazione di Workflow Agents. Questi si distinguono dagli agenti RAG standard perché:

  • Eseguono flussi di lavoro multi-step, orchestrando sequenze di azioni e decisioni.
  • Si integrano con vari sistemi e applicazioni aziendali, fungendo da connettori intelligenti.
  • Supportano la validazione human-in-the-loop, consentendo agli utenti umani di revisionare e approvare decisioni o azioni cruciali.

L'OCI Generative AI RAG Agent è stato ufficialmente rilasciato il 25 settembre 2024, dopo che una versione beta era stata precedentemente annunciata. I nuovi agenti RAG (Retrieval-Augmented Generation) hanno introdotto numerosi miglioramenti rispetto agli agenti OCI Generative AI esistenti, consolidando l'impegno di Oracle a fornire soluzioni AI sempre più sofisticate ed efficaci.

L'ampia offerta AI di Oracle

Gli agenti AI sono solo una parte della strategia AI complessiva di Oracle. L'azienda offre un ecosistema completo di soluzioni AI che si estende su diverse aree:

  • Embedded generative AI in business applications: Integra la generative AI nelle Oracle Cloud Applications per offrire insight e automazione.
  • OCI generative AI: Offre modelli Cohere e Meta in un ambiente gestito, con possibilità di fine-tuning e integrazione basata su API.
  • OCI generative AI agents: Combina modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con la generazione aumentata dal recupero (RAG) per risposte accurate e specifiche per l'impresa.
  • Oracle code assist: Fornisce un assistente di codifica AI per Java, SuiteScript, PL/SQL e lo sviluppo OCI.
  • OCI data science: Supporta la creazione, l'addestramento e la gestione di LLM personalizzati con strumenti come Hugging Face Transformers e PyTorch.
  • OCI AI infrastructure: Fornisce risorse di calcolo ad alte prestazioni con istanze basate su GPU NVIDIA per carichi di lavoro LLM.
  • AI vector search in Oracle database 23c AI: Migliora la ricerca con vettori AI per risultati precisi.
  • HeatWave GenAI: Offre LLM in-database e archiviazione vettoriale senza richiedere competenze o costi aggiuntivi.
  • Autonomous database select AI: Utilizza gli LLM per elaborare query in linguaggio naturale e generare Oracle SQL.

In sintesi, l'approccio di Oracle agli agenti AI e alla generative AI è olistico e profondo, mirando a fornire alle imprese gli strumenti necessari per navigare e prosperare nell'era dell'intelligenza artificiale, trasformando i dati in azioni intelligenti e automatizzate.