Gli agenti di intelligenza artificiale stanno trasformando le operazioni nel settore del retail, eseguendo compiti in modo indipendente per conto degli esseri umani. Queste capacità, che includono rispondere alle domande dei clienti alle 2 del mattino, riordinare automaticamente l'inventario e redigere e-mail di marketing in pochi secondi, non sono più appannaggio esclusivo di grandi marchi con budget tecnologici multimilionari.

Prendiamo il caso di Naadam, un brand di cashmere direct-to-consumer (DTC), che ora utilizza l'AI per gestire tutto il supporto clienti di prima linea. "I clienti inviano e-mail dicendo: 'Amo tizio o caio; sono stati così d'aiuto,' e io penso: 'Quella non è una persona; è un agente AI'", racconta il fondatore Matt Scanlan in un episodio del Shopify Masters podcast. Con gli agenti AI che gestiscono le richieste di supporto di routine, il team umano di Naadam ha più tempo a disposizione per iniziative strategiche, come lo sviluppo di prodotti e il marketing.

Ecco come funzionano gli agenti AI per il retail e come potete utilizzarli per migliorare la soddisfazione del cliente e l'efficienza operativa, offrendo esperienze cliente eccezionali.

Cosa sono gli agenti AI per il retail?

Gli agenti AI – o sistemi di AI agentica – sono sistemi intelligenti che possono completare compiti autonomamente. Nel settore del retail, sono programmi software autonomi che agiscono per conto della vostra attività, come dipendenti digitali.

A differenza dell'automazione di base, basata su regole, che segue uno script ("se un acquirente abbandona il carrello, inviagli un'e-mail"), un agente AI può osservare il comportamento del cliente, decidere cosa fare dopo e agire, sia in modo completamente autonomo sia con un intervento umano minimo. E mentre una chatbot di ecommerce solitamente risponde ai messaggi dei clienti all'interno di uno script conversazionale limitato, un agente AI può accedere a più sistemi aziendali, prendere decisioni e intraprendere azioni oltre una singola interazione di chat.

I sistemi di AI agentica si connettono ai dati e agli strumenti esistenti della vostra attività, come il vostro catalogo prodotti, la piattaforma di email marketing, il fornitore di spedizioni e la documentazione interna, per comprendere i vostri prodotti, le politiche e i clienti. Possono agire in base a questa conoscenza, sia rispondendo a una domanda di un cliente sulle taglie sia redigendo un'e-mail di marketing in linea con il brand.

Alex Pilon, sviluppatore senior di Shopify, descrive un agente come "una configurazione di AI specifica per uno scopo" che è stata "ottimizzata per un compito o un flusso di lavoro particolare". Gli agenti AI assumono forme diverse e molte aziende utilizzano più agenti, ciascuno specializzato per un compito differente. Alcuni gestiscono le interazioni con i clienti, come guidare gli acquirenti al prodotto giusto tramite chat, mentre altri gestiscono le operazioni di back-office, come la gestione dell'inventario.

Cosa può fare un agente AI nel retail?

Nella pratica, gli agenti AI spesso seguono ciò che McKinsey definisce "delegazione ottimale": gli agenti umani definiscono gli obiettivi, stabiliscono le linee guida e gestiscono il lavoro che richiede giudizio o creatività, mentre gli agenti AI si occupano dell'esecuzione ad alto volume.

Ecco alcuni modi chiave in cui gli agenti AI stanno lavorando a fianco degli esseri umani nel retail:

Supporto clienti

Gli agenti AI di supporto clienti gestiscono le richieste comuni dei clienti, fornendo risposte 24 ore su 24, 7 giorni su 7 tramite chat, SMS e telefono, mentre instradano i casi più complessi o sensibili al vostro team umano.

Vendite

Gli assistenti virtuali per lo shopping aumentano le vendite attingendo ai dati dei clienti – come la cronologia di navigazione e gli acquisti passati – per suggerire prodotti pertinenti e offrire esperienze di shopping personalizzate.

Marketing

Gli agenti AI si connettono ai sistemi aziendali per generare ed eseguire campagne di marketing. Ad esempio, un agente scrive 100 varianti di testo pubblicitario per annunci di ricerca a pagamento, le testa su pubblici virtuali e quindi distribuisce le migliori in Google Ads per vostro conto.

Commercio agentico

I nuovi protocolli di commercio agentico consentono il checkout direttamente all'interno delle conversazioni AI su piattaforme come ChatGPT, Google AI Mode, Gemini e Microsoft Copilot. Un acquirente descrive ciò che cerca, e l'agente effettua ricerche tra i rivenditori, presenta i risultati con dettagli e fornisce un link per l'acquisto o completa il checkout nella conversazione.

Inventario e supply chain

Gli agenti intelligenti monitorano i livelli di inventario e prevedono la domanda in modo che il vostro team possa prendere decisioni di acquisto più intelligenti su cosa comprare e quando. Gli agenti AI possono anche essere configurati per agire, ad esempio, effettuando automaticamente ordini in base alla loro analisi o sospendendo gli annunci in base ai segnali di acquisto e all'inventario.

Esempi reali di agenti AI nel retail

Il modo migliore per capire cosa possono fare gli agenti AI è guardare chi li sta già utilizzando e come:

1. Automazione del supporto clienti

Naadam ha fatto la transizione del suo team di assistenza clienti di prima linea agli agenti AI, un cambiamento che l'azienda afferma abbia ridotto le spese operative senza sacrificare l'esperienza del cliente.

Il marchio di accessori Ridge ha anche rafforzato le sue operazioni di supporto con agenti AI di assistenza clienti – una parte fondamentale della capacità dell'azienda di operare in modo efficiente e generare 5 milioni di dollari di entrate per dipendente. "A questo punto, circa il 60% dei nostri ticket viene risposto dall'AI", afferma il CEO Sean Frank in un episodio di Shopify Masters. "È più veloce; è più preciso."

Se siete interessati ad automatizzare la vostra funzione di supporto con agenti di servizio clienti, iniziate con le risposte alle vostre richieste a più alto volume – come lo stato degli ordini, le istruzioni per i resi e la disponibilità dei prodotti. I proprietari di negozi Shopify hanno accesso a Shopify Inbox – un'app di live chat e messaggistica che può aiutare ad automatizzare le comunicazioni di routine con i clienti.

Trasforma le chat in vendite con Shopify Inbox

Shopify Inbox è un'app gratuita che vi consente di chattare con gli acquirenti in tempo reale, vedere cosa c'è nel loro carrello, condividere codici sconto, creare messaggi automatizzati e capire come le chat influenzano le vendite direttamente dal vostro pannello di controllo Shopify. È uno strumento potente per migliorare l'interazione e la conversione dei clienti.

2. Pianificazione dell'inventario e previsione della domanda

La pianificazione dell'inventario – determinare quanto stock tenere e quando riordinarlo per soddisfare la domanda dei clienti – è una delle parti più dispendiose in termini di tempo delle operazioni di vendita al dettaglio. È anche una delle più facili da affidare all'AI.

I sistemi agentici sono costruiti per analizzare più flussi di dati (come vendite storiche, schemi stagionali, velocità di vendita attuale e lanci di prodotti imminenti) e decidere quali SKU ordinare e quante unità. In alcune configurazioni, possono attivare automaticamente il riordino. Possono anche segnalare un prodotto che sta vendendo più velocemente del previsto e deve essere riordinato in anticipo o identificare un prodotto a lento movimento che dovrebbe essere scontato.

3. Generazione di contenuti di marketing

Ciò che separa un agente di marketing AI da un semplice generatore di contenuti è che è connesso ai vostri sistemi aziendali. Può accedere ai vostri dati di performance e vendita, capire cosa funziona e quindi agire in base a quella conoscenza.

"Se volete creare un agente di marketing", dice Alex, "gli dite che è un esperto di marketing, gli date informazioni sul sistema con cui sta lavorando, gli date strumenti per impostare dati e creare campagne, e lo collegate alla documentazione. Non è solo un esperto di marketing, è un esperto di marketing che è connesso ai miei sistemi nella mia attività."

Ridge ha costruito un sistema automatizzato che genera 500 annunci statici al giorno. Sean afferma che l'intera pipeline funziona automaticamente – "nessuna mano sulla tastiera". Gli esseri umani impostano la direzione creativa e curano ciò che viene pubblicato; l'agente gestisce la produzione su larga scala. Come dice Sean, "Il nostro team di design produrrà sempre gli annunci da 10 e lode", ma l'AI fornisce volume per gli algoritmi delle piattaforme pubblicitarie da testare.

Shopify Magic offre generazione di testo AI, creazione di media e redazione di e-mail. Potete anche utilizzare le Marketing Automations per personalizzare i messaggi tramite e-mail, SMS e notifiche push in base al comportamento del cliente.

Gli agenti appositamente costruiti possono anche affinare ulteriormente il processo di sviluppo dei contenuti testando la creatività tramite focus group virtuali e pubblicando le varianti vincenti su varie piattaforme di marketing a pagamento.

In sintesi, l'adozione di agenti AI nel retail non è solo una questione di efficienza, ma di ripensare l'intera strategia operativa e di coinvolgimento del cliente. Dal supporto 24/7 alla gestione intelligente dell'inventario e alla creazione di campagne marketing personalizzate su larga scala, questi "dipendenti digitali" stanno abilitando un nuovo livello di agilità e reattività, consentendo ai rivenditori di ogni dimensione di competere e prosperare in un mercato in continua evoluzione.