Anthropic ha presentato oggi Claude Haiku 5.5, tagliando i prezzi dei token del 90% per richieste sotto i 100.000 token. Questo modello è progettato per compiti ripetitivi come riassunti di documenti, classificazione di informazioni, interrogazioni di database e gestione di piccoli incarichi per agenti più capaci.

Il prezzo parte da $0,10 per milione di token di input e $0,50 per milione di token di output, in linea con GPT-6 Luna di OpenAI. Anthropic stima che i carichi di lavoro costino circa il 75% in meno rispetto a Haiku 4.5, considerando le dimensioni delle richieste e i cambiamenti nel consumo di token.

Un ruolo di supporto per gli agenti aziendali

Anthropic posiziona Haiku come un supporto per Opus e Sonnet, che rimangono le scelte consigliate per compiti di codifica complessi. Ad esempio, un modello più grande potrebbe assemblare una presentazione finanziaria, mentre Haiku recupererebbe la cifra del fatturato necessaria per una diapositiva.

“È abbastanza accurato da fidarsi e abbastanza veloce ed economico da poterlo eseguire molte volte”, ha dichiarato Alex Wang, che lavora nell'AI applicata presso Rogo, in una dichiarazione fornita da Anthropic.

I maggiori risparmi per le richieste più brevi

I prezzi hanno un limite importante: sopra i 100.000 token, Haiku 5.5 costa $0,50 per milione di token di input e $2,50 per milione di token di output. Questi tassi rappresentano una riduzione del 50% rispetto a Haiku 4.5, rispetto al 90% sotto quella soglia.

Anthropic afferma che circa il 90% delle richieste di Haiku 4.5 rientrano nella categoria più breve. Il risparmio medio stimato del 75% tiene conto anche di un tokenizer aggiornato, che utilizza leggermente più token per un lavoro equivalente.

Confronto con OpenAI, Google e Grok

I prezzi più bassi rendono Haiku competitivo con altri modelli proprietari, ma non lo stabiliscono come l'opzione più economica sul mercato. GPT-6 Luna di OpenAI corrisponde a tutti e quattro i tassi di livello inferiore di Haiku, inclusa la caching.

I prezzi dei token da soli non possono stabilire il costo di completamento di un lavoro; il consumo di token, i tentativi ripetuti e l'accuratezza influenzano quel calcolo.

Miglioramenti nei benchmark con una nota sulle impostazioni dello sforzo

La tabella dei benchmark di Anthropic mostra guadagni rispetto a Haiku 4.5 e risultati superiori a GPT-6 Luna nelle valutazioni selezionate, mentre Sonnet 5.5 rimane avanti. Questi sono risultati riportati dai venditori, non verificati in modo indipendente.

Haiku 5.5 introduce livelli di sforzo regolabili, con il medio come impostazione predefinita. Questa distinzione è importante per interpretare i suoi risultati: il grafico Terminal-Bench di Anthropic colloca il punteggio di circa il 39% allo sforzo massimo, mentre il medio si attesta intorno al 20%.

Rapporti dei clienti e throughput non specificato

Anthropic definisce Haiku il suo modello più veloce a velocità standard, riconoscendo che Opus in modalità Fast è più veloce. Non fornisce una figura di token al secondo nei materiali esaminati per questo articolo.

I rapporti dei clienti offrono prove più ristrette. Yashodha Bhavnani, VP di AI Products di Box, riporta un miglioramento di 11 punti rispetto a Haiku 4.5 con circa la metà della latenza, senza identificare la scala di valutazione. Aaron Vinh di Asana, un ingegnere software senior, riporta una latenza di completamento del compito inferiore al 30% e un'inferenza per turno dell'agente accelerata fino a 2,5 volte, rispetto a un modello non nominato.

Ze’ev Klapow di HubSpot, un ingegnere software distinto, riporta una media del 92,8% in tre esecuzioni della sua valutazione CRM, il risultato più forte tra i modelli testati. Questi testimonianze aziendali non stabiliscono un throughput comparabile tra i fornitori.

Tagli di prezzo per Sonnet e nuovi crediti API mensili

Insieme a Haiku, i costi di caching di Sonnet 5.5 sono ridotti da $0,20 a $0,10 per milione di token. Anthropic stima un risparmio di circa il 20% sui carichi di lavoro tipici degli agenti; i risparmi effettivi dipendono da quanto contesto memorizzato un'applicazione riutilizza.

I crediti API mensili vengono distribuiti questa settimana: $100 per gli abbonati Max 5x, $200 per Max 20x e fino a $500 condivisi tra gli utenti di un abbonamento Team. Possono essere spesi su qualsiasi modello attraverso la piattaforma di Anthropic. Il bozza fornita non spiega l'allocazione del Team o le condizioni di rollover.

Disponibilità cloud e considerazioni sul deployment

Anthropic afferma che Haiku viene lanciato attraverso la sua piattaforma, AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, con l'identificatore API claude-haiku-5-5. Gli aggiornamenti SDK di Python e TypeScript aggiungono capacità beta per operare browser e computer. Alcuni clienti esistenti di Azure e Google Cloud ricevono la riduzione della caching di Sonnet nei giorni seguenti.

Il modello rafforza anche le restrizioni di cybersicurezza rispetto a Haiku 4.5, inclusa la blocco dei test di penetrazione sotto le sue protezioni standard. Le organizzazioni che cercano un accesso più ampio alla cybersicurezza o alla biologia possono fare domanda attraverso i programmi di verifica di Anthropic.

Per gli sviluppatori aziendali, la prova pratica è se Haiku può completare un incarico strettamente definito in modo affidabile abbastanza da giustificare un uso ripetuto. I suoi prezzi più bassi e i guadagni riportati rendono questa prova più attraente; i suoi stessi risultati di benchmark supportano ancora la riserva di lavori più complessi per modelli più grandi.