Per la prima volta da quando è iniziata la competizione sull'intelligenza artificiale, più aziende americane pagano per il Claude di Anthropic rispetto al ChatGPT di OpenAI. L'adozione di Anthropic è salita al 34,4% delle aziende in aprile, un aumento del 3,8%, stando al Rapporto Ramp AI Index di maggio 2026. L'adozione di Openai, invece, è scesa al 32,3% una flessione del 2,9%. Complessivamente, l'adozione di AI nelle aziende è cresciuta di 0,2 punti percentuali, raggiungendo il 50,6%.

L'inversione di tendenza, resa nota da Ramp che traccia le spese di oltre 50.000 aziende statunitensi, segna la fine di un periodo di crescita di Anthropic che pochi avevano previsto. Anthropic ha quadruplicato la sua adozione da parte delle aziende nell'arco di un anno, mentre Openai ha aumentato solo dello 0,3%.

Il salto di Anthropic

Per capire l’importanza del cambiamento, si consideri dove stavano le due compagnie un anno fa. In aprile 2025, Openai aveva una quota di adozione aziendale del 32% circa, mentre Anthropic era vicina all’8%. Openai aveva costruito un vantaggio iniziale perché ChatGPT era diventato il punto di incontro con l'AI per molti utenti. Questo momentum si era riflesso nei decisioni d'acquisto delle aziende.

Il percorso seguito da Anthropic è stato differente. La compagnia si è concentrata sugli early adopter — ingegneri, promotori dell'AI, figure tecniche all'interno dell'organizzazione. Ara Kharazian, economista anziano di Ramp, ha commentato nel marzo 2026 dell'indice che Anthropic ha sfruttato questa base iniziale per raggiungere il mercato mainstream. Nel febbraio 2026, Anthropic aveva già vinto circa il 70% dei confronti diretti con Openai tra aziende che acquistavano servizi AI per la prima volta — un completo ribaltamento rispetto al 2025.

Questo tracciato si vede nei dati di adozione forniti da Ramp. Dall'adozione dello 0,03% delle aziende nel giugno 2023, è salito al 7,94% nel aprile 2025, per poi schizzare al 34,44% nel aprile 2026.

Il successo di Claude Code

La crescita di Anthropic è stata in gran parte trainata da un singolo prodotto: il Claude Code. Questo strumento di AI agente per la programmazione si è rivelato uno dei prodotti più rapidamente adottati nella storia della compagnia. Secondo un recente studio, il 4% di tutti i commit pubblici su GitHub mondiali venivano generati dal Claude Code, un aumento doppio rispetto appena a un mese prima.

L'AI in azienda: un punto di svolta

Ai dati su quanto le aziende spendono, si associa un sondaggio separato sui dipendenti che conferma in maniera complementare l’incidenza crescente dell’AI nel mercato del lavoro. Per la prima volta in anni, il 50% degli adulti americani occupati dichiara di utilizzare l’intelligenza artificiale almeno un paio di volte l'anno sul posto di lavoro, una percentuale salita dal 46% del trimestre precedente. La frequenza d'uso è anch'essa raddoppiata: il 13% dei lavoratori dichiara di usare l’AI ogni giorno, mentre il 28% lo fa più di due volte la settimana.

Ma i dati di Gallup, basati su un'indagine di febbraio 2026 su 23.717 lavoratori Usa, suggeriscono che i benefici dell'AI restino concentrati a livello di singoli compiti piuttosto che trasformare in modo significativo la struttura organizzativa. Solo circa il 10% dei lavoratori impiegati in aziende che hanno adottato l’AI riferiscono chiaramente che questa abbia rivoluzionato il modo in cui vengono svolte le attività lavorative.

Tra adozione e incertezza

I dati di Ramp, che considerano l’effettiva spesa delle aziende per acquistare AI, completano il quadro con un segnale complementare. Se Gallup chiede ai lavoratori se usano l’AI, Ramp misura se le loro aziende ne fanno un acquisto. L'indice conta transazioni su carte aziendali o fatture, individuando una azienda come adottatrice di AI se spende almeno una transazione positiva per un prodotto o servizio AI in un dato mese. Ramp evidenzia però che i suoi risultati probabilmente sottostimano l’adozione reale poiché molti impiegati utilizzano strumenti gratuiti o account personali per completare i lavori.

Vedendo insieme i due set di dati, si ottiene un quadro chiaro: l’AI è ormai diventata una componente comune nel contesto lavorativo statunitense, ma non ha ancora consegnato il promesso impatto trasformativo sull'amministrazione e sull’organizzazione del lavoro.

I rischi che potrebbero ostacolare Anthropic

Forse l'aspetto più sorprendente del rapporto di Ramp è la sua riluttanza a indicare un vincitore definitivo. Ara Kharazian ha identificato tre rischi specifici per Anthropic anche quando si è raffiguralo in testa — e il più serio nasce da una tensione di struttura integrata nel modello di business dell’azienda.

L'azienda guadagna di più quando le aziende acquistano più token, quindi essa è incentrata a spingere gli utenti verso modelli più costosi, anche quando modelli più economici possono risolvere il problema. Questa dinamica genera già crisi di bilancio in aziende di grandi dimensioni. Il CTO di Uber ha rivelato che l'azienda ha esaurito l’intero budget dell'anno per l’AI in appena quattro mesi, principalmente per Claude Code e Cursor, con costi API mensili tra i 500 e i 2000 dollari per persona.

Potenziali problemi di qualità

I progressi rapidi di Anthropic hanno però avuto un costo in termini di prestazioni. Negli ultimi mesi, molti utenti hanno lamentato frequenti interruzioni del servizio, limitazioni di velocità di accesso, e una crescita dell’insoddisfazione generale con il risultato prodotto da Claude. Anthropic ha risposto reimpostando i limiti di utilizzo e firmando un accordo con SpaceX per ottenere più di 300 megawatt di capacità aggiuntiva nell’hub di Memphis.

Minacce competitive imminenti

Rapporti di Ramp prevedono dinamiche competitive che potrebbero rimescolare il mercato nel prossimo mese. Tra i fornitori più in crescita a aprile, figliano piattaforme di inferenza AI che offrono alle aziende accesso a modelli open-source a basso costo, una soluzione economica sufficientemente potente per compiti routinari che non richiedono modelli di frontiera.

OpenAI presenta un rischio diretto maggiore con il suo Codex. Rispetto a Claude Code, si tratta di un prodotto che esegue compiti simili, ma a costi inferiori, mettendo in discussione la leadership che Anthropic ha conquistato tra le