Le squadre aziendali hanno bisogno di accesso immediato ai dati aziendali e di indicazioni intelligenti su come utilizzarli. Invece, ricevono informazioni sparse attraverso diversi sistemi. Questo conduce a un tempo prezioso perso per cercare risposte, anziché prendere decisioni.

In questo articolo, spieghiamo come costruire agenti per chat su Amazon Quick Suite per risolvere questo problema. Procediamo attraverso una struttura a tre livelli – identità, istruzioni e conoscenze – che trasforma gli agenti in assistenti intelligenti per l’azienda. Nel nostro esempio, mostriamo come il nostro agente per chat guida nella scoperta di funzioni di prodotto, utilizza dati aziendali per informare le raccomandazioni e personalizza soluzioni in base al potenziale d'impatto e alla prontezza all'adozione della tua squadra.

Vantaggi di Utilizzare gli Agenti per Chat di Quick Suite

Gli agenti per chat di Amazon Quick Suite offrono funzionalità avanzate di AI accessibili a utenti aziendali non tecnici. Rappresentanti di vendita, analisti ed esperti specifici posso creare assistenti AI sofisticati senza richiedere una profonda competenza in machine learning o infrastrutture cloud.

I casi di utilizzo degli agenti per chat iniziano spesso da un'esperienza con l'Agente predefinito (My Assistant). Gli amministratori possono abilitare la possibilità di creare Agenti personalizzati per gli utenti. Gli utenti iniziano la loro esperienza con Quick Suite sperimentando con My Assistant e scoprendo le sue capacità AI attraverso l’esplorazione pratica. Puoi migliorare le interazioni con la configurazione contestuale: puoi indirizzare l’agente su specifici Spaces per filtrare l'ambito della conversazione, in modo che le risposte derivate da conoscenze organizzative rilevanti.

Puoi anche caricare modelli di risposta o elaborare documenti direttamente in sessioni di chat per modificare il modo in cui l’agente struttura le sue uscite o affronta compiti specifici. Sebbene questi approcci offrano immediato valore e flessibilità per utenti individuali e compiti occasionali, ogni conversazione richiede configurazioni manuali – selezionare le giuste Spaces, caricare modelli rilevanti e fornire istruzioni contestuali.

Gli agenti personalizzati permettono di catturare questi schemi efficaci in soluzioni permanenti e condivisibili. Puoi preservare la conoscenza contestuale e le linee guida comportamentali nel profilo dell’agente, insieme alle selezioni di risorse che rendono le conversazioni individuali di successo. Così, packaging queste in agenti coerenti e riusabili, i team potranno distribuirli su larga scala. Questa soluzione sistemica trasforma le intuizioni individuali in beni organizzativi che promuovono il miglioramento della produttività. Riduce il carico cognitivo degli utenti che non devono ricordare tecniche di prompting o individuare le risorse adatte per ogni interazione.

La Struttura a Tre Livelli: Identità, Istruzioni e Conoscenza

Gli agenti efficaci per chat si costruiscono su tre componenti essenziali che insieme generano assistenti AI coerenti e affidabili:

    • Identità – Definisce chi è l’agente e quale ruolo svolge
    • Istruzioni – Specificano come l’agente dovrebbe pensare e rispondere
    • Conoscenza – Fornisce l'informazione accessibile all’agente per cercare risposte e generare contenuti

Capire questi tre livelli è fondamentale perché determinano il comportamento del tuo agente, incluso il suo stile di comunicazione e le informazioni che può recuperare.

Identità

L'identità definisce chi è il tuo agente e quale ruolo svolge, influenzando il modo in cui risponde ai richieste. Puoi configurare questa identità nel campo Identità dell’agente.

Istruzioni

Le istruzioni funzionano come direttive comportamentali che permettono il controllo granulare sulla generazione delle risposte dell'agente, con specificità e coerenza essenziali per efficacia. Le competenze di ingegneria dei prompt diventano fondamentali quando si costruisce sia l'identità che le istruzioni. La precisione e chiarezza della formulazione hanno un impatto diretto sull’agente nella comprensione del contesto, nell’osservanza delle direttive comportamentali e nella coerenza di risposte guidate dalla personalità. Puoi configurare l’agente Quick Suite con istruzioni nei campi:

    • Istruzioni della Persona
    • Stile della Comunicazione
    • Documenti di Riferimento

I documenti di riferimento si riferiscono a istruzioni o informazioni più specifiche allegati come file che l’agente deve sempre possedere e seguire esattamente, come modelli o documenti di processo.

Conoscenza

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) alimentano gli agenti. L’agente personalizzato fornisce il contesto necessario agli LLM attraverso due mezzi distinti: le istruzioni, come discusso in precedenza, e la conoscenza ricercabile. Spazi Quick permettono di creare risorse conoscitive organizzabili per l’agente in diversi formati:

    • Caricamenti diretti di file (conoscenza indicizzata)
    • Dashboard e temi di Amazon Quick Sight
    • Basi di dati di conoscenza create da integrazioni di accesso ai dati (conoscenza indicizzata)
    • Connettori di azione per prendere decisioni su strumenti esterni integrati

Gli Spazi funzionano come repository di conoscenza dinamici e ricercabili, facilitando l’accesso in tempo reale all’informazione strutturata o non strutturata in un ambiente di lavoro collaborativo, mantenendo al contempo i limiti di sicurezza e supportando flussi di lavoro collaborativi. Sono ideali per la ricerca semantics su basi di conoscenza in evoluzione come dati aziendali recenti e conoscenza collaborativa.

Panoramica della Soluzione

L'Specialista del Prodotto di Quick Suite è un agente personalizzato per aiutare gli utenti a identificare la giusta funzione di Quick Suite per le loro esigenze specifiche. My Assistant può rispondere a domande di ogni tipo relative a Quick Suite; l’agente per chat Specialista del Prodotto assume il ruolo di uno specialista, supportando le domande dei clienti con un approccio prodotto-specifico. Questo agente agisce come consulente intelligente, abbinando le sfide aziendali alle funzionalità appropriate di Quick Suite.

L’agente Specialista del Prodotto è configurato per seguire un metodo a tre fasi: scoperta, analisi e raccomandazioni. Questo esemplifica come agenti moderni basati sull’AI debbano bilanciare una completa conosc