Creare assistenti chat basati sull'IA per la tua azienda con Amazon Quick Suite

I team aziendali necessitano di un accesso istantaneo ai dati aziendali e di una guida intelligente su come utilizzarli. Troppo spesso, invece, si trovano a gestire informazioni sparse su più sistemi. Ciò porta i dipendenti a spendere tempo prezioso nella ricerca di risposte, anziché prendere decisioni strategiche.

In questo articolo, dimostreremo come costruire agenti di chat in Amazon Quick Suite per risolvere questo problema. Presenteremo un framework a tre livelli — identità, istruzioni e conoscenza — che trasforma gli agenti di chat di Quick Suite in assistenti IA intelligenti per l'azienda. Nel nostro esempio, mostriamo come il nostro agente di chat guida la scoperta di funzionalità, utilizza i dati aziendali per informare le raccomandazioni e personalizza le soluzioni basate sul potenziale di impatto e sulla prontezza di adozione del tuo team.

Vantaggi degli agenti di chat di Quick Suite

Gli agenti di chat di Quick Suite rendono le capacità avanzate di intelligenza artificiale accessibili agli utenti aziendali non tecnici. Rappresentanti di vendita, analisti ed esperti di dominio possono creare assistenti IA sofisticati senza richiedere profonde competenze tecniche in machine learning o infrastrutture cloud.

Le istanze di Quick Suite includono il proprio agente di chat di sistema predefinito (My Assistant). Gli amministratori possono abilitare la possibilità di creare agenti di chat personalizzati per gli utenti. Molti utenti iniziano il loro percorso con Quick Suite sperimentando My Assistant, scoprendo le sue capacità di IA attraverso l'esplorazione pratica. Gli utenti possono migliorare le loro interazioni con una configurazione contestuale: è possibile indirizzare l'agente a specifici spazi per filtrare l'ambito della conversazione, in modo che le risposte attingano a conoscenze organizzative pertinenti. È anche possibile caricare modelli di risposta o documenti di processo direttamente nelle sessioni di chat per modificare il modo in cui l'agente struttura i suoi output o affronta compiti specifici.

Sebbene questi approcci offrano valore immediato e flessibilità per gli utenti individuali e per compiti una tantum, ogni conversazione richiede una configurazione manuale: selezionare gli spazi giusti, caricare i modelli pertinenti e fornire istruzioni specifiche per il contesto. Con gli agenti di chat personalizzati, è possibile catturare questi modelli di successo in soluzioni permanenti e condivisibili. È possibile preservare la conoscenza contestuale e le linee guida comportamentali nella personalità dell'agente, così come le selezioni di risorse che rendono le conversazioni individuali efficaci, e confezionarle in agenti coerenti e riutilizzabili che i team possono implementare su larga scala. Con questa soluzione di implementazione sistematica, le intuizioni individuali diventano beni organizzativi che favoriscono guadagni di produttività. La soluzione riduce il carico cognitivo sugli utenti che non hanno più bisogno di ricordare tecniche di prompting specifiche o di individuare le risorse giuste per ogni interazione.

La fondazione a tre strati: identità, istruzioni e conoscenza

Gli agenti di chat efficaci sono costruiti su tre componenti essenziali che lavorano insieme per creare assistenti IA coerenti e affidabili:

Identità – Definisce chi è l'agente e quale ruolo svolge.
Istruzioni – Specifica come l'agente dovrebbe pensare e rispondere.
Conoscenza – Fornisce le informazioni a cui l'agente può accedere per cercare risposte e generare contenuti.

Comprendere questi tre livelli è fondamentale perché determinano il comportamento del tuo agente, inclusi il suo stile di comunicazione e le informazioni che può recuperare.

Identità

L'identità definisce chi è il tuo agente e quale ruolo svolge, e questo modella il modo in cui risponde a ogni richiesta. Puoi configurare un'identità tramite il campo di configurazione Identità dell'agente.

Istruzioni

Le istruzioni funzionano come direttive comportamentali che forniscono un controllo granulare sulla generazione delle risposte dell'agente, con specificità e coerenza cruciali per l'efficacia. Le competenze di ingegneria dei prompt efficaci diventano essenziali nella creazione sia dell'identità che delle istruzioni, poiché la precisione e la chiarezza di questi elementi influiscono direttamente sulla capacità dell'agente di comprendere il contesto, seguire le direttive comportamentali e mantenere risposte coerenti e guidate dalla persona. Puoi configurare il tuo agente di chat Quick Suite con le istruzioni nei campi Istruzioni della persona, Stile di comunicazione e Documenti di riferimento. I documenti di riferimento si riferiscono a istruzioni più specifiche o dettagliate, o informazioni allegate come file che si richiede all'agente di avere sempre e seguire esattamente, come modelli e documenti di processo.

Conoscenza

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) alimentano gli agenti. L'agente di chat personalizzato fornisce il contesto richiesto agli LLM attraverso due mezzi distinti: istruzioni, come discusso nella sezione precedente, e conoscenza ricercabile. Gli spazi Quick offrono la possibilità di raggruppare la conoscenza ricercabile per l'agente di chat in diverse forme:

Caricamenti diretti di file (conoscenza indicizzata)
Dashboard e argomenti di Amazon Quick Sight
Basi di conoscenza create da integrazioni di accesso ai dati (conoscenza indicizzata)
Connettori di azione per eseguire azioni su strumenti di terze parti integrati

Gli spazi funzionano come repository di conoscenza dinamici e ricercabili che facilitano l'accesso in tempo reale alle informazioni dei team in forma strutturata o non strutturata, mantenendo al contempo i confini di sicurezza e supportando flussi di lavoro collaborativi. Questi sono ideali per abilitare capacità di ricerca semantica su basi di conoscenza in evoluzione come i dati aziendali attuali e la conoscenza collaborativa.

Panoramica della soluzione

Il Product Specialist di Quick Suite è un agente di chat personalizzato per aiutare gli utenti a identificare le funzionalità di Quick Suite più adatte alle loro esigenze specifiche. My Assistant può rispondere a qualsiasi domanda relativa a Quick Suite; l'agente di chat Product Specialist adotta un approccio da specialista di prodotto per supportare le domande e i requisiti degli utenti. Questo agente agisce come un consulente intelligente che abbina le sfide aziendali alle capacità appropriate di Quick Suite.

L'agente di chat Product Specialist è configurato per seguire una metodologia in tre fasi: scoperta, analisi e raccomandazioni di soluzioni. Questo dimostra come gli agenti IA moderni dovrebbero bilanciare una conoscenza completa della piattaforma con una saggezza pratica sull'adeguamento delle soluzioni. Può raccomandare semplici prompt da utilizzare con My Assistant per servire i singoli utenti, o architettare complessi flussi di lavoro multi-capacità per l'implementazione a livello aziendale; esemplifica il principio di abbinare la complessità della soluzione al potenziale di impatto effettivo, promuovendo al contempo l'adozione della GenAI nelle organizzazioni e proiettando il potenziale ROI per le soluzioni raccomandate.

Nelle sezioni seguenti, dimostreremo come costruire uno spazio di conoscenza composto dalla documentazione della Guida per l'utente di Quick Suite e poi configurare l'agente di chat Product Specialist di Quick Suite.

Prerequisiti

Per costruire un agente di chat personalizzato in Quick Suite, devi avere quanto segue:

Un'istanza Quick Suite attiva.
Un abbonamento Quick Suite per le funzionalità richieste:
- Professional – Crea, configura e condividi spazi e agenti di chat personalizzati.
- Enterprise (include le capacità Professional) – Crea basi di conoscenza.

Per maggiori informazioni sui livelli di abbonamento di Quick Suite, consulta la pagina prezzi di Amazon Quick Suite.

Creare uno spazio con base di conoscenza

Per prima cosa, configuriamo uno spazio Quick come parte del componente di contesto della fondazione a tre strati che abbiamo discusso in precedenza. Questo spazio contiene una base di conoscenza ricercabile per la Guida per l'utente di Amazon Quick Suite.

Questo passaggio è un riferimento su come creare contenuti ricercabili indicizzati per una documentazione specifica. Gli agenti di chat di Quick Suite sono consapevoli di tutte le capacità di Quick Suite e delle pratiche di implementazione associate.

Possiamo scegliere tra due opzioni per creare il nostro spazio: un file statico o una base di conoscenza live acquisita tramite web crawling.

Utilizzare un file statico

Questa opzione è uno snapshot statico della Guida per l'utente ufficiale di Quick Suite e deve essere aggiornata occasionalmente per incorporare le ultime modifiche e aggiunte alla documentazione della piattaforma. Completa i seguenti passaggi:

Vai alla Guida per l'utente di Amazon Quick Suite.
Scegli l'opzione di download in PDF sotto l'intestazione della pagina per scaricare la Guida per l'utente come file PDF sul tuo computer locale.
Sulla console di Quick Suite, scegli Spazi nel riquadro di navigazione.
Scegli Crea spazio per creare un nuovo spazio:
- Per Titolo, inserisci un titolo, come il seguente: Guida per l'utente di Amazon Quick Suite.
- Nella sezione per il caricamento dei contenuti, carica il file PDF della Guida per l'utente scaricato in precedenza.
- Segui le istruzioni a schermo per completare la creazione dello spazio, assicurandoti che il contenuto sia indicizzato per la ricerca.