Le squadre aziendali necessitano di un accesso rapido ai dati dell'azienda e di un supporto intelligente per utilizzarli, ma spesso si ritrovano con informazioni frammentate distribuite in diversi sistemi. Questo problema fa sì che i dipendenti dedichino tempo prezioso alla raccolta di informazioni anziché prendere decisioni.

In questo articolo presenteremo il modo in cui si possono costruire agenti di chat mediante

Amazon Quick Suite

per risolvere tale problema. Analizzeremo un framework a tre strati – identità, istruzioni ed esperienza – per trasformare gli agenti di chat di Amazon Quick Suite in assistenti aziendali intelligenti con l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale. Nell’esempio fornito, dimostreremo come il nostro agente guida all’esplorazione di nuove funzionalità, fornisca raccomandazioni utilizzando i dati aziendali ed adatti soluzioni in base all'impatto potenziale e al livello di adozione dei team.

Vantaggi degli agenti di chat di Quick Suite

Gli agenti di chat in Amazon Quick Suite rendono le tecnologie avanzate di IA accessibili anche agli utenti non tecnici come venditori, analisti e esperti del settore. Senza richiedere conoscenze approfondite in machine learning o infrastruttura cloud.

Ogni istanza di Quick Suite presenta il proprio

sistema predefinito di chat (My Assistant).

i

Amministratori possono abilitare la creazione di

agenti di chat personalizzati

dagli utenti. Molti utenti iniziano la loro esperienza con Quick Suite sperimentando con My Assistant, scoprendo le sue capacità di IA attraverso l’esplorazione pratica. Gli utenti possono migliorare le interazioni fornendogli contesto: puoi indirizzare l’agente a specifici Spazi per filtrare l’ambito della conversazione, così le risposte si baseranno sulla conoscenza organizzativa rilevante. Puoi anche caricare modelli di risposte o processare documenti direttamente durante sessioni di chat per modificare la struttura delle risposte o l’approccio su specifiche attività.

Sebbene tali soluzioni offrano immediato valore e flessibilità agli utenti singoli e a compiti ad-hoc, ogni conversazione richiede una configurazione manuale – selezionare gli spazi giusti, caricare i modelli rilevanti e fornire istruzioni contestuali. Gli agenti di chat personalizzati ti permettono di catturare questi modelli di successo in soluzioni permanenti e condivisibili. Puoi conservare la conoscenza contestuale e le linee guida comportamentali nella persona dell’agente, così come le scelte di risorse che rendono efficaci le conversazioni individuali. Così puoi creare agenti coerenti, riusabili facilmente da interi team. Con questa soluzione sistemica, gli insight individuali diventano asset organizzativi a supporto del miglioramento delle performance e riducono il carico cognitivo sugli utenti, non obbligandoli a ricordare tecniche di prompting specifiche o a cercare le risorse giuste per ogni interazione.

Il fondamento a tre strati: Identità, Istruzioni e Conoscenza

Gli agenti di chat efficaci si basano su tre componenti essenziali che lavorano in sinergia per creare assistenti AI coerenti e affidabili:

    • Identità: definisce chi è l'agente e qual è il suo ruolo
    • Istruzioni: specifica come l'agente deve pensare e rispondere
    • Conoscenza: fornisce le informazioni che l'agente può accedere cercando risposte e generando contenuti

Capire questi tre strati è fondamentale, in quanto determinano il comportamento dell’agente, lo stile comunicativo e le informazioni che riesce a ritrovare.

Identità

L’identità definisce chi è il tuo agente e il ruolo che ricopre, modellando le risposte a ogni richiesta. Puoi configurare un’identità attraverso il campo “

Agent identity

del sistema.

Istruzioni

Le istruzioni funzionano come direttive comportamentali per garantire controllo preciso e coerente sull’output dell’agente, con specificità e coerenza essenziale alla loro efficacia. Le competenze in ingegneria del prompt risultano vitali nella costruzione sia dell'identità che delle istruzioni, poiché la precisione e chiarezza di questi elementi influiscono direttamente sulla capacità dell’agente di comprendere il contesto, seguire le istruzioni e mantenere risposte coerenti al suo personaggio. Puoi configurare il tuo agente di chat Quick Suite con le istruzioni nei campi

Persona instructions

Communication style, e

Reference documents.

I documenti di riferimento fanno riferimento a istruzioni più specifiche o dettagliate, o ad informazioni alleghe come file che devi far seguire in modo esatto all’agente, ad esempio modelli e documenti di procedure.

Conoscenza

Le modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) sono il motore che alimentano i vari agenti. Gli agenti di chat personalizzato fornisce il contesto necessario ai modelli LLM attraverso due metodi distinti: le istruzioni, come discusso nella sezione precedente, e la conoscenza cercabile. Quick

Spaces

offre la possibilità di raccogliere conoscenza utili all’agente in forme diverse:

    • Caricamento diretto di file (conoscenza indicizzata)
    • Dashboard e argomenti di Amazon Quick Sight
    • Basi di conoscenza create da integrazioni di accesso ai dati (conoscenza indicizzata)
    • Connessioni d’azione per interagire con strumenti di terze parti integrati.

Gli spazi funzionano da repository dinamici, accessibili in tempo reale e con ricerca semantica, per l'accesso alla conoscenza di team, con informazioni strutturate o non strutturate, mantenendo i confini della sicurezza e supportando flussi di lavoro collaborativi. Sono ideali per abilitare la ricerca semantica su basi di conoscenza che si evolvono, come i dati aziendali correnti e la conoscenza collaborativa.

Panoramica della Soluzione

L’agente di chat specialista del prodotto Quick Suite è un agente realizzato su misura per aiutare gli utenti a trovare la giusta funzionalità di Quick Suite in base alle loro esigenze specifiche. My Assistant può rispondere a qualsiasi domanda relativa a Quick Suite; il

Prodotti specialisti

agente di chat assume un approccio simile a un esperto di prodotto per supportare le richieste e i quesiti degli utenti. Quest’agente agisce da consulente intelligente che collega le sfide aziendali alle funzionalità ottimali di Quick Suite.

L’agente del consulente di prodotto è configurato seguendo una metodologia a tre fasi: scoperta, analisi e raccomandazioni. Questo esemplifica come gli agenti moderni di AI