Obiettivi di risparmio e strategia

Nel corso dell’A.I. Investor Day tenutosi a Bonn, il CEO Tim Höttges ha dichiarato che l’intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente Deutsche Telekom. L’obiettivo principale è ridurre i costi indiretti di circa 2,5 miliardi di euro entro il 2030, rispetto al livello del 2023, mantenendo al contempo la crescita del business IA e migliorando la qualità della rete e del servizio clienti.

Ambiti di applicazione dell’IA

L’IA viene impiegata dove si accumulano grandi volumi di lavoro ripetitivo: operazioni di rete, assistenza clienti, sviluppo software e amministrazione. Di seguito i settori più interessati:

    • Operazioni di rete: monitoraggio e risposta a congestioni.
    • Customer service: chatbot e assistenti virtuali.
    • Sviluppo software: automazione di test e deployment.
    • Amministrazione: gestione di processi interni e reportistica.

Risultati preliminari e cifre chiave

Le prime metriche mostrano un impatto concreto:

    • Risparmi entro il 2027: 1,1 miliardi di euro di risparmio lordo al di fuori degli Stati Uniti, senza includere i costi di utilizzo dei token IA.
    • Hotline: il chatbot “Frag Magenta” ha gestito circa 2,6 milioni di chiamate nella prima metà dell’anno.
    • Stati Uniti: a T‑Mobile US le chiamate al servizio clienti sono calate del 55 % e gli agenti IA gestiscono il 40 % dei contatti.
    • Rete mobile: l’agente “RAN Guardian” riduce il tempo di risposta da diverse ore a circa un minuto durante eventi affollati.
    • Reclami: l’IA prevede problemi nelle nuove connessioni, riducendo i reclami del 30 % nei casi pilota.

Una parte dei risparmi sarà reinvestita nella trasformazione digitale e nell’accelerazione del rollout della fibra ottica in Germania.

Business dell’IA sovrana

Sul versante dei ricavi, Telekom punta a soddisfare la domanda europea di IA sovrana, ovvero soluzioni che mantengano il controllo sui dati sensibili. Il fulcro è l’Industrial AI Cloud di Monaco, che consente simulazioni industriali e processi potenziati dall’IA. Inoltre, la piattaforma per le PMI permette di automatizzare attività ricorrenti in ambiti come il servizio clienti e la logistica.

Le previsioni di fatturato sono le seguenti:

    • 2024: circa 250 milioni di euro di ricavi IA da clienti business al di fuori degli USA.
    • 2030: crescita fino a circa 800 milioni di euro.

Per i consumatori, l’assistente Magenta AI traduce le chiamate in tempo reale, risponde a domande e sintetizza contenuti senza richiedere app aggiuntive, aprendo nuove opportunità di servizi e piani tariffari.

Dipendenti come supervisori dell’IA

Con lo slogan “AI for All”, Telekom fornisce ai dipendenti strumenti interni come AskT, ChatGPT Enterprise e Microsoft Copilot. Oltre 100 000 collaboratori hanno già ricevuto formazione sull’uso dell’IA. Il loro ruolo è fissare obiettivi, verificare i risultati e mantenere la responsabilità decisionale, mentre l’IA esegue le attività operative.

Telekom non ha ancora indicato il numero esatto di posti di lavoro che l’automazione potrà eliminare. Tuttavia, a T‑Mobile US la presenza di agenti IA ha accompagnato una ristrutturazione che ha portato alla cancellazione di circa 4.700 posizioni, attribuite a una struttura più snella e alla riduzione di ruoli duplicati.

Rischi e opportunità per il core business

Un’analisi di Bank of America evidenzia che l’IA porta sia benefici sia minacce per le telecomunicazioni. Tra i vantaggi vi sono vendite più mirate e maggiore fidelizzazione grazie a offerte personalizzate. D’altro canto, gli agenti IA semplificano il confronto dei piani tariffari e la migrazione verso concorrenti, aumentando la pressione sui prezzi.

Secondo BofA, Deutsche Telekom è uno degli operatori meglio posizionati per resistere a questa pressione, grazie alla combinazione di capacità tecnologiche avanzate e al focus sull’IA sovrana.

Collaborazioni e joint venture

Telekom non opera in isolamento. Insieme a SoftBank e altri tre operatori di rete, ha fondato la joint venture Syntelligence, che sviluppa soluzioni IA specifiche per il settore, a partire dalla protezione contro le chiamate spam.

L’iniziativa dimostra come la concorrenza e la cooperazione possano coesistere, accelerando l’adozione di tecnologie emergenti in un mercato tradizionalmente regolamentato.