Intervista con Mike Rousselle, Chief AI Offi…

Mike Rousselle, Chief AI Officer di OptimizeRx, è un dirigente nel campo dell’intelligenza artificiale e della tecnologia sanitaria con quasi 15 anni di esperienza nell’applicare l’IA per creare valore aziendale. Nel suo ruolo attuale, guida lo sviluppo e l’applicazione di tecnologie basate sull’IA progettate per rendere le comunicazioni tra le aziende di scienze della vita, i professionisti sanitari (HCP) e i pazienti più clinicamente rilevanti e operative.

Il suo lavoro copre l’intelligenza predittiva, i segnali comportamentali e clinici, il targeting del pubblico e gli strumenti potenziati dall’IA che aiutano a identificare momenti chiave di trattamento e prescrizione. Prima di entrare in OptimizeRx, Rousselle ha ricoperto ruoli presso Athenahealth, Clarivate e HubSpot, portando esperienza nei settori sanitario, dei dati e della tecnologia aziendale.

La storia di OptimizeRx

OptimizeRx è un’azienda di tecnologia sanitaria che collega le organizzazioni di scienze della vita con i fornitori di assistenza sanitaria e i pazienti utilizzando dati, intelligenza artificiale e tecnologie di coinvolgimento digitale. Fondata nel 2006, l’azienda inizialmente si concentrava sulla distribuzione di coupon e assistenza al co-pagamento tramite piattaforme di cartelle cliniche elettroniche (EHR) e di prescrizione elettronica, ma da allora si è ampliata in una piattaforma più ampia di marketing sanitario e coinvolgimento dei pazienti.

La sua tecnologia combina segnali sanitari del mondo reale, intelligenza predittiva, integrazioni point-of-care e attivazione omnicanale per aiutare le aziende farmaceutiche a identificare pubblici HCP e pazienti pertinenti e a coinvolgerli nei momenti chiave del percorso di trattamento. Più recentemente, OptimizeRx ha ampliato le sue capacità di IA con strumenti come il Natural Language Audience Builder, che consente ai marketer sanitari di creare pubblici HCP e consumatori protetti dalla privacy utilizzando prompt in linguaggio naturale.

La visione di Mike Rousselle

Una delle lezioni chiave della mia carriera è che per quanto l’IA mi sembri “fantastica” e per quanto sia divertente da utilizzare, non importa AFFATTO se l’IA non è impiegata al servizio del problema del cliente. Non si tratta di usare l’IA come punto di partenza; si tratta di concentrarsi sulle sfide concrete e sulle inefficienze nel settore sanitario che possiamo migliorare.

Presso OptimizeRx, cerchiamo di risolvere una singola sfida fondamentale: allineare le informazioni e le comunicazioni del marchio più strettamente al percorso del paziente, così da supportare meglio le decisioni di cura. Questo aiuta i medici, sommersi da pubblicità che può o non può essere pertinente per loro e i loro pazienti. Aiuta i pazienti, esposti a informazioni sanitarie irrilevanti o inaccurate sui social media e altri canali consumer. E aiuta i marchi delle scienze della vita, costantemente sotto pressione per raggiungere i loro obiettivi commerciali.

L'intelligenza decisionale

La distinzione si riduce a capire se l’IA ti sta semplicemente aiutando ad accedere alle informazioni, o se ti sta realmente aiutando a prendere decisioni migliori. Inserire un’interfaccia di IA generativa sopra le analisi può rendere i dati più facili da interrogare o sintetizzare, ma l’intelligenza sottostante non è cambiata in modo fondamentale.

L’intelligenza decisionale genuina colma quel divario riunendo più segnali, riconoscendo schemi e contesto, prevedendo risultati probabili e traducendo tali intuizioni in azioni raccomandate. Ugualmente importante, l’intelligenza decisionale impara anche dai risultati di quelle azioni e utilizza quei dati per migliorare continuamente le future raccomandazioni.

La piattaforma di OptimizeRx

La piattaforma Dynamic Audience Activation di OptimizeRx utilizza l’IA e dati del mondo reale per identificare i fornitori di assistenza sanitaria che trattano pazienti potenzialmente idonei e prevedere quando l’engagement potrebbe essere più rilevante. Il valore di un segnale dipende dal tempismo e dalla rilevanza medica pratica, mentre la precisione è mantenuta tramite una logica clinica chiara e un monitoraggio continuo dei risultati.

Ci concentriamo su indicatori semplici come il momento in cui un paziente deve cambiare terapia, i risultati chiave di laboratorio e gli appuntamenti medici imminenti. Combinare la storia clinica di un paziente con il timing corretto durante una visita è ciò che rende efficace il contatto.

Il Natural Language Audience Builder

Il processo si basa sull’uso dell’IA linguistica per l’interpretazione, facendo affidamento sui dati clinici del mondo reale e sulla rete EHR per generare l’elenco finale di NPI, e sul Micro‑Neighborhood® Targeting di OptimizeRx per le audience dei consumatori. Quando un marketer inserisce un prompt, il sistema scompone la richiesta in parametri target, come le specialità mediche, i volumi di pazienti e i comportamenti di prescrizione, senza dipendere da segmenti di audience statici e predefiniti.

Poiché le decisioni commerciali del mondo reale sono in gioco, le allucinazioni o le ambiguità devono essere evitate con attenzione. Il sistema utilizza una logica clinica chiara e un monitoraggio continuo dei risultati per assicurarsi che le raccomandazioni siano accurate e rilevanti.

In conclusione, l'IA ha il potenziale di creare valore significativo nel settore sanitario, ma è importante concentrarsi sulle sfide concrete e sulle inefficienze che possiamo migliorare. La piattaforma di OptimizeRx è un esempio di come l'IA possa essere utilizzata per identificare i fornitori di assistenza sanitaria che trattano pazienti potenzialmente idonei e prevedere quando l'engagement potrebbe essere più rilevante.

Il Natural Language Audience Builder di OptimizeRx è uno strumento potente che consente ai marketer di descrivere un pubblico utilizzando il linguaggio naturale e trasformare tale richiesta in audience HCP e consumatori coordinate e specifiche per il brand. Il sistema utilizza l'IA linguistica per l'interpretazione e si basa sui dati clinici del mondo reale e sulla rete EHR per generare l'elenco finale di NPI.

In futuro, è probabile che l'IA continui a giocare un ruolo sempre più importante nel settore sanitario, aiutando a migliorare le decisioni di cura e a ridurre le inefficienze. La chiave per il successo sarà concentrarsi sulle sfide concrete e sulle inefficienze che possiamo migliorare, e utilizzare l'IA in modo responsabile e trasparente.

La tecnologia di OptimizeRx è un esempio di come l'IA possa essere utilizzata per migliorare le decisioni di cura e ridurre le inefficienze nel settore sanitario. Il sistema utilizza l'IA per identificare i fornitori di assistenza sanitaria che trattano pazienti potenzialmente idonei e prevedere quando l'engagement potrebbe essere più rilevante.

Inoltre, il Natural Language Audience Builder di OptimizeRx è uno strumento potente che consente ai marketer di descrivere un pubblico utilizzando il linguaggio naturale e trasformare tale richiesta in audience HCP e consumatori coordinate e specifiche per il brand.

Il futuro dell'IA nel settore sanitario è promettente, e è probabile che la tecnologia continui a giocare un ruolo sempre più importante nel migliorare le decisioni di cura e ridurre le inefficienze. Tuttavia, è importante concentrarsi sulle sfide concrete e sulle inefficienze che possiamo migliorare, e utilizzare l'IA in modo responsabile e trasparente.

In conclusione, l'IA ha il potenziale di creare valore significativo nel settore sanitario, e la piattaforma di OptimizeRx è un esempio di come l'IA possa essere utilizzata per identificare i fornitori di assistenza sanitaria che trattano pazienti potenzialmente idonei e prevedere quando l'engagement potrebbe essere più rilevante.