L’82% dei marketer italiani prevede di aumen…

Il contesto di partenza: perché gli AI assistant sono al centro della strategia digitale

Negli ultimi cinque anni l’intelligenza artificiale è passata da curiosità accademica a elemento imprescindibile del panorama pubblicitario. Gli assistenti virtuali – chatbot, voice‑bot, smart speaker e soluzioni integrate di customer‑care – hanno dimostrato di poter migliorare l’esperienza utente, ridurre i costi operativi e aumentare il tasso di conversione. Questo trend è stato accelerato dalla diffusione capillare di dispositivi connessi, dalla crescita del commercio conversazionale e dalla necessità di personalizzare i messaggi in tempo reale.

Il sondaggio di Engage.it, realizzato tra aprile e maggio 2026 su un campione di 1 200 professionisti del marketing (CMO, responsabili performance, brand manager e consulenti digitali), ha messo in luce che l’82 % dei partecipanti prevede di aumentare gli investimenti negli AI assistant entro il 2027. La maggior parte di questi intervistati (68 %) indica un incremento previsto tra il 15 % e il 30 % del budget totale di comunicazione.

Chi ha risposto al sondaggio

Settore: 35 % agenzie digitali, 30 % brand di largo consumo, 20 % aziende tecnologiche, 15 % media e telecom.
Dimensione aziendale: 40 % grandi imprese (>500 dipendenti), 35 % medie (100‑500 dipendenti), 25 % piccole.
Ruolo: 45 % responsabili performance, 30 % CMO, 15 % brand manager, 10 % consulenti esterni.

Le aree di investimento più promettenti

Il questionario ha chiesto ai partecipanti di indicare le categorie di utilizzo degli AI assistant in cui prevedono di destinare maggiori risorse. Ecco i risultati più significativi:

Customer service automatizzato: 71 % dei marketer intende potenziare chatbot e voice‑bot per la gestione di richieste di assistenza, ticket e FAQ.
Personalizzazione del percorso d’acquisto: 64 % prevede l’integrazione di assistenti AI nei funnel di e‑commerce per suggerire prodotti in base a comportamenti e preferenze.
Lead generation e qualificazione: 58 % vuole utilizzare assistenti conversazionali per raccogliere dati di contatto e valutare il livello di interesse dei prospect.
Marketing conversazionale sui social: 53 % prevede di impiegare AI su piattaforme come Instagram, TikTok e WhatsApp per campagne interattive.
Analisi e reporting predittivo: 47 % intende affidarsi a assistenti AI per interpretare big data, generare insight e ottimizzare in tempo reale le performance delle campagne.

Le aziende più innovative stanno già sperimentando l’uso di AI assistant integrati con sistemi CRM, piattaforme di marketing automation e soluzioni di data‑warehouse, creando ecosistemi in grado di rispondere in maniera proattiva alle esigenze dei consumatori.

Esempi concreti di applicazione

Un noto retailer di moda ha implementato un chatbot su Instagram che, grazie a un algoritmo di raccomandazione, suggerisce outfit personalizzati e chiude la vendita direttamente nella chat, registrando un aumento del 22 % del tasso di conversione.
Una compagnia assicurativa ha lanciato un voice‑bot su smart speaker per gestire sinistri e fornire preventivi in tempo reale, riducendo i tempi di risposta da 48 a 5 minuti.
Un operatore di telecomunicazioni utilizza un assistente AI per analizzare le conversazioni dei call‑center, identificare pattern di insoddisfazione e attivare campagne di retention mirate, ottenendo una diminuzione del churn del 9 %.

Motivazioni alla base dell’aumento di spesa

Le ragioni che spingono i marketer a investire di più negli AI assistant sono molteplici e si riflettono sia su aspetti economici sia su fattori strategici:

Efficienza operativa: automatizzare le interazioni di routine consente di liberare risorse umane per attività a più alto valore aggiunto.
Scalabilità: gli assistenti AI possono gestire simultaneamente migliaia di conversazioni, garantendo coerenza e rapidità anche in periodi di picco di traffico.
Personalizzazione su larga scala: grazie a modelli di machine learning, è possibile offrire esperienze su misura per ogni singolo utente, aumentando la rilevanza del messaggio.
Raccolta dati in tempo reale: ogni interazione genera informazioni preziose che possono essere sfruttate per ottimizzare campagne, prodotti e servizi.
Competitive advantage: le aziende che adottano per prime tecnologie AI avanzate possono differenziarsi sul mercato e migliorare la percezione del brand.

Il ruolo del budget digitale

Secondo la ricerca, il 54 % dei marketer prevede di riassegnare parte del budget tradizionale (TV, stampa, OOH) verso piattaforme AI‑driven, mentre il 31 % intende aumentare il budget complessivo dedicato al digitale. Solo il 15 % non prevede variazioni significative, indicando una certa resistenza nei settori più tradizionali.

Le principali sfide da superare

Nonostante l’entusiasmo, il sondaggio evidenzia anche una serie di ostacoli che le aziende devono affrontare per realizzare pienamente il potenziale degli assistenti AI:

Qualità dei dati: la precisione degli algoritmi dipende dalla pulizia e dalla completezza dei dataset. Il 62 % dei rispondenti segnala difficoltà nella raccolta di dati strutturati.
Integrazione tecnologica: collegare AI assistant a sistemi legacy (CRM, ERP, piattaforme di e‑commerce) richiede investimenti in API e middleware.
Regolamentazione e privacy: il rispetto del GDPR e delle normative locali sulla gestione dei dati personali è una preoccupazione per il 58 % dei marketer.
Competenze interne: il 49 % delle aziende ritiene di non avere le risorse umane adeguate (data scientist, esperti di NLP) per sviluppare soluzioni AI di qualità.
Accettazione da parte dei consumatori: sebbene la diffusione dei chatbot sia in crescita, il 27 % dei consumatori esprime ancora scetticismo sull’interazione con macchine.

Per affrontare queste criticità, molte organizzazioni stanno puntando su partnership con fornitori specializzati, programmi di formazione interna e audit periodici di conformità.

Strategie di mitigazione consigliate

Implementare un “data‑governance” solido, con policy di raccolta, conservazione e anonimizzazione dei dati.
Adottare architetture “micro‑services” per facilitare l’integrazione tra AI assistant e sistemi aziendali.
Stabilire un “AI‑ethics board” interno per monitorare l’uso responsabile della tecnologia.
Investire in programmi di up‑skilling per marketer, data analyst e sviluppatori, focalizzati su NLP e machine learning.
Condurre test A/B continui per valutare l’accettazione dell’utente e ottimizzare il tono di voce e la personalizzazione.

Prospettive per il 2027 e oltre

Guardando al futuro, gli esperti di Engage.it prevedono che entro il 2027 gli AI assistant diventeranno multimodali, capaci di gestire simultaneamente testo, voce, immagini e persino video. Questo consentirà campagne pubblicitarie “cross‑channel” dove l’assistente può passare fluidamente da una chat su messenger a un’interazione vocale su smart speaker, mantenendo il contesto e la coerenza del messaggio.

Inoltre, l’avvento di large language models più efficienti dal punto di vista energetico e più “fine‑tuned” per settori verticali (fashion, automotive, fintech) dovrebbe abbattere i costi di licenza e rendere la tecnologia più accessibile anche alle PMI.

Infine, la crescente integrazione tra AI assistant e metaverso o ambienti di realtà aumentata aprirà nuove opportunità di “shopping immersivo”, dove l’assistente guida l’utente attraverso esperienze 3D personalizzate, incrementando ulteriormente il valore medio delle transazioni.

Conclusioni

L’indagine di Engage.it conferma che l’AI assistant è ormai al centro della trasformazione digitale del marketing italiano. Con l’82 % dei professionisti che prevede di aumentare gli investimenti entro il 2027, le aziende dovranno affrontare sfide legate a dati, integrazione e privacy, ma potranno anche beneficiare di una maggiore efficienza, personalizzazione e capacità di scalare le interazioni con i consumatori. Il successo dipenderà dalla capacità di adottare un approccio integrato, che coniughi tecnologia avanzata, governance responsabile e formazione continua del personale.