Una nuova organizzazione per l’IA: la DIAN

Nel giugno 2026 è stata istituita la Direction de l’intelligence artificielle et du numérique (DIAN) all’interno dei ministeri economici e finanziari. La DIAN succede al Service du numérique, ampliandone il mandato per coordinare sia la strategia digitale sia quella dell’intelligenza artificiale dei ministeri.

In parallelo, l’Institut national pour l’évaluation et la sécurité de l’intelligence artificiale (INESIA) ha pubblicato una nuova roadmap IA 2026‑2027, che definisce obiettivi, priorità e criteri di valutazione per l’intera amministrazione.

Questa riorganizzazione segna il passaggio da una fase di prova a una di passaggio a scala, in cui i prototipi devono diventare strumenti operativi a supporto dei dipendenti pubblici.

Catalogo dei casi d’uso: dalla giustizia alle risorse umane

Il catalogo dei casi d’uso dell’IA nello Stato raccoglie le diverse applicazioni sperimentate, evidenziando la varietà di settori coinvolti:

    • Ricerca d’informazione
    • Analisi di documenti
    • Sintesi e redazione
    • Trasformazione di contenuti
    • Supporto alle decisioni

Questi casi d’uso sono distribuiti tra molte amministrazioni, ma due esempi emergono per la loro rilevanza e per la quantità di agenti coinvolti.

Il progetto “Mon Assistant Justice” del Ministero della Giustizia

Nel maggio 2026, 10.000 agenti tester hanno iniziato a sperimentare Mon Assistant Justice, un assistente basato su IA organizzato in quattro macro‑famiglie di utilizzo:

    • Redazione e generazione: creazione automatica di bozze di atti giudiziari.
    • Trasformazione testuale: conversione di documenti in formati diversi e sintesi di testi lunghi.
    • Analisi e sintesi: estrazione di informazioni chiave da fascicoli complessi.
    • Ideazione e creatività: supporto nella formulazione di argomentazioni legali.

Il ministero ha inoltre lanciato due startup d’État dedicate a esigenze specifiche dei professionisti del diritto, dimostrando un approccio “centrato sul bisogno” dove l’IA svolge compiti preparatori, lasciando la decisione finale agli agenti.

Assistente RH della DGAFP

La Direction générale de l’administration et de la fonction publique (DGAFP) sperimenta un Assistant RH per i gestori dei Secrétariats généraux communs départementaux (SGCD). L’assistente, alimentato da un corpus normativo aggiornato, consente di:

    • Ottenere rapidamente una prima analisi documentale in risposta a domande HR.
    • Ridurre i tempi di ricerca d’informazione.
    • Rendere i gestori più autonomi, migliorando il servizio agli agenti territoriali.
    • Limitare le richieste di supporto alle amministrazioni centrali.

Il risultato atteso è una maggiore concentrazione degli agenti su attività di analisi e accompagnamento, piuttosto che su compiti ripetitivi di ricerca.

Altri esperimenti e la DINUM

La Direction interministérielle du numérique (DINUM) ha avviato progetti di assistenti IA per i dipendenti pubblici, tra cui Notre IA e L’Assistant. L’obiettivo è fornire strumenti su misura all’interno di un ambiente controllato dall’amministrazione, garantendo:

    • Scelta dei modelli più adeguati.
    • Sicurezza e protezione dei dati.
    • Accompagnamento degli utenti nella fase di adozione.
    • Definizione di regole d’uso chiare.

Questi progetti hanno permesso di raccogliere dati su requisiti tecnici, governance e accettazione da parte dei dipendenti.

Valutazione dei risultati: dal test al deploy

Con la proliferazione dei progetti, la domanda cruciale è cosa funziona davvero? Non tutti i casi d’uso dimostrano valore aggiunto e una sperimentazione positiva non garantisce un’implementazione su larga scala.

Le amministrazioni stanno quindi adottando metriche di valutazione quali:

    • Tempo risparmiato.
    • Qualità delle produzioni.
    • Soddisfazione degli agenti.
    • Miglioramento del servizio al cittadino.
    • Capacità di gestire compiti in modo diverso rispetto al passato.

Questo approccio consente di distinguere gli effetti reali da quelli attesi, identificare le soluzioni da scalare e quelle da abbandonare.

Questioni etiche, legali e di sicurezza

Il rapido sviluppo dell’IA solleva sfide fondamentali:

    • Protezione dei dati personali: la CNIL, in collaborazione con il Consiglio dell’IA e del Digitale, ha pubblicato il 20 luglio 2026 una nota esplorativa sull’IA agentica e i dati personali, evidenziando rischi di tracciamento e necessità di controlli rigorosi.
    • Sicurezza: i sistemi devono essere testati per vulnerabilità e garantire la continuità operativa.
    • Trasparenza: è fondamentale spiegare come l’IA prende decisioni, soprattutto in ambiti sensibili come la giustizia.
    • Responsabilità umana: l’IA supporta, ma non sostituisce, il giudizio umano; la responsabilità finale rimane agli agenti.

Queste linee guida mirano a bilanciare innovazione e tutela dei diritti dei cittadini e dei dipendenti pubblici.

Verso una diffusione controllata e condivisa

Il percorso descritto dimostra che l’IA nella pubblica amministrazione francese è passata da un “campo di prova” a una fase di consolidamento. Le iniziative, dal Ministero della Giustizia alla DGAFP, mostrano come partire dai bisogni concreti degli operatori possa generare soluzioni utili e accettate.

Il prossimo passo sarà condividere le lezioni apprese, standardizzare le pratiche di valutazione e garantire che la sicurezza e la governance dei dati rimangano priorità assolute. Solo così l’amministrazione potrà mobilizzare gli apporti dell’intelligenza artificiale per semplificare il lavoro degli agenti, potenziare le loro capacità decisionali e migliorare il servizio offerto ai cittadini.