La paura dell'automazione ha a lungo perseguitato il mercato del lavoro, minacciando il futuro del lavoro. Da quando OpenAI ha introdotto ChatGPT nel 2022, non sono mancate ansie riguardo all'impatto potenziale dell'intelligenza artificiale (AI) sul mercato del lavoro. Non c'è bisogno di cercare lontano per vedere esempi di aumento della disoccupazione spinto da un ciclo dannoso alimentato dall'IA.

Impatto sugli occupati

Sebbene il documento di Citrini sia fittizio, aziende reali hanno licenziato personale, mentre perseguitavano con forza l'IA negli ultimi quattro anni dal lancio di ChatGPT. Tuttavia, recenti dati rivelano che l'IA è stata citata solo nel 3% dei piani di licenziamento annunciati dal 2023, anno in cui un'azienda ha iniziato a monitorare questa ragione di riduzione del personale.

Il rapporto "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence" di Anthropic mostra uno spacco tra percezione e realtà dell'IA. Confronta le capacità teoriche dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con l'uso concreto del Claude, utilizzando una misura chiamata "osservazione espone".

Il rapporto ha trovato "evidenze limitate che l'AI abbia influenzato l'occupazione finora", e che "l'AI è lontana dagli sviluppi teorici". Tuttavia, ha anche rilevato che "la crescita occupazionale di alcuni settori è rallentata più di quanto previsto e che l'assunzione di lavoratori giovani si è ridotta in ambiti esposti a cambiamenti legati all'IA".

Ricognizione di posizioni più colpite

L'indagine della Harvard Business School ha analizzato le offerte di lavoro in un periodo che andava dal 2019 al 2025, assegnando un punteggio di potenziale di integrazione per occupazioni in cui l'IA generativa aveva la capacità di complementare il ruolo, coinvolgendo lavoro analitico, tecnico e creativo. Assegnava inoltre punteggi di automazione ad occupazioni che avevano un alto rischio di essere sostituite.

Seguendo il periodo successivo al lancio di ChatGPT, le offerte di lavoro con punteggi di automazione elevati sono diminuite del 13%, mentre quelle con punteggi di integrazione elevati sono aumentate del 20%.

Esempi di licenziamenti connessi agli investimenti in AI

Ricercando, molte aziende hanno ridotto il personale mentre continuavano a investire pesantemente nell'AI. Eccovi alcuni esempi:

    • Amazon ha licenziato quasi il 10% del suo personale, 30.000 persone in due fasi di riduzione nel 2025 e 2026: investe circa 200 miliardi di dollari nell'AI e centri dati, e altri 50 miliardi in OpenAI.
    • Block ha licenziato più del 40% del suo personale (che ammonta a 10.000 dipendenti). L'azienda, come ha spiegato il CEO Jack Dorsey, utilizza strumenti AI per svolgere di più con personale minore.
    • Oracle ha licenziato migliaia di dipendenti in tutto il mondo nel marzo 2026. L'azienda ha un accordo da 500 miliardi di dollari per sostenere l'infrastruttura AI di OpenAI.
    • Atlassian ha licenziato circa 1.600 addetti, circa il 10% del suo personale, nel marzo 2026. Il fondatore ha scritto sul sito aziendale che questa riduzione mira a sostenere finanziariamente ulteriori investimenti nell'AI e vendite per la vendita aziendale.
    • Meta ha licenziato circa 8.000 persone nel maggio 2026, spostando risorse umane (oltre il 10% del personale totale) a progetti AI. Questo segue l'eliminazione 700 della sua unità Reality Labs.

Ruoli nuovi e ampliati grazie all'IA

La sostituzione dei lavori non è l'unico effetto dell'IA: essa automatizza compiti routine e genera nuovi ruoli che richiedono competenze nell'AI.

Ruoli legati all'IA

Ecco nuovi ruoli che sono stati creati o che hanno incrementato la richiesta di interesse:

    • Audit dell'AI: test delle modelle e strumenti correlati durante le ispezioni assicurando conformità con gli standard dell'azienda.
    • Ingegneri del prompt: ottimizzano gli input testuali ai modelli linguistici LLM in funzione dell'output. Creano librerie di prompt e fissano standard.
    • Ethics dell'AI: forniscono direzione morale al business. Assicurano un uso responsabile, sicuro, equo e trasparente degli strumenti AI.
    • Arcitetti dell'AI: disegnano la struttura tecnica necessaria per implementare l'AI, compresa l'infrastruttura e i data pipeline.
    • Designer dell'interazione: progettano le decisioni operative tra utenti umani e sistemi AI.
    • Etichettatori di dati: annotano informazioni per formare modelli AI. Lavori comuni includono identificare oggetti in foto, etichettare video o organizzare testi.

In alcuni casi, l'IA ha anche potenziato compiti che i lavoratori non potevano svolgere precedentemente e ha ampliato l'ambito delle loro mansioni. Un esempio include DevOps engineer Suresh Gangula che ha utilizzato TypeScript, Amazon Bedrock e Claude 4.5 per creare un strumento che aiuta i colleghi a cancellare, spegnere e riadattare servizi.

Esempi di complessità

Alcuni strumenti AI hanno aumentato il lavoro. Il Daily Telegraph ha riferito che i lavoratori di Amazon usano uno strumento per creare codice velocemente. Gli sviluppatori finiscono per rivedere spesso codice AI generato in maniera errata, piuttosto che produrlo da soli.

Professioni più colpite dall'IA

Nel complesso, 17 tipi di lavori sono automatizzati oppure influenzati in maniera significativa da AI:

1. Ruoli di supporto amministrativo e d'ufficio

Gli strumenti di AI generativa possono assistere i dipendenti e assistenti di ufficio in compiti come comunicazioni di base, identificazione di trend datalizzati, ricerca di momenti di incontro disponibili per le fusi orarie e altre mansioni di sintesi e riassunto.

2. Autori e scrittori

Gli strumenti AI come ChatGPT e Google Gemini possono generare testi che sembrano scritti da persone. Questo influenzerebbe in modo significativo autori e scrittori, specialmente in contesti che richiedon meno originalità, creat