Il fenomeno degli agenti aziendali di intelligenza artificiale sta creando una serie di problemi, tra cui la formazione di silos di dati e la difficoltà di integrare nuovi agenti nel contesto aziendale esistente. Microsoft ha riconosciuto questa sfida durante il suo evento Build 2026, annunciando soluzioni come Microsoft IQ e Rayfin per affrontare le problematiche associate.

Il Contesto Dell’Intelligenza Artificiale Aziendale

Gli sviluppatori ogni volta che diploy un nuovo agente aziendale di AI partono da zero, senza alcun ricordo del funzionamento aziendale, della localizzazione dei dati o delle regole da seguire. Con gli strumenti di codifica agenziale che creano applicazioni più velocemente di quanto si possa governarle, ciascuna potrebbe diventare un silo fuori dal livello dei dati esistente. Microsoft si sta concentrando specificamente su entrambi这些问题 in questo momento.

In base a dati raccolti nel Q1 2026, il mercatone RAG ha registrato un aumento sostanziale nei tentativi ibridi di ricerca per le organizzazioni con più di 100 dipendenti, passando da 10.3% a inizio gennaio a 33.3% a fine marzo. Questo indica che le aziende si stanno concentrando sull'architettura sottostante e non solo sull'espansione della copertura RAG.

Microsoft IQ Unifica Quattro Fonti Di Contesto In Un’unica Fondazione Agente

Microsoft sta espandendo il proprio strato di contesto aziendale esistente, noto come Fabric IQ, in un sistema unificato denominato Microsoft IQ. Questo include tre fonti di contesto aggiuntive rispetto a quelle precedentemente esistenti che coprono come funziona l'organizzazione, ciò che essa conosce e segnali in tempo reale dal web. Questo fornisce una base unica per qualsiasi agente.

    • Work IQ: Cattura il funzionamento giornaliero dell’organizzazione, attingendo email, documenti, riunioni e calendari per fornire agli agenti una comprensione di individui, gruppi e flussi di lavoro.
    • Foundry IQ: Gestisce la conoscenza istituzionale, curatione e indicizzazione di banche di conoscenza in modo che gli agenti capiscano le regole, procedimenti, e significato del lavoro.
    • Fabric IQ: Modella lo stato operativo in tempo reale del business, definendo entità, relazioni e regole operative basate su segnali reali da Fabric Real-Time Intelligence.
    • Web IQ: Aggiunge contesto globale in tempo reale dal web, offrendo agli agenti un quadro aggiornato del mondo esterno.

Secondo Amir Netz, CTO di Microsoft Fabric, il posto del piano dati nel contesto aziendale è chiaramente definito. Il verde schermo continuo nel film The Matrix non era semplicemente atmosfera, ma il livello che costruiva il mondo per l'agente Smith.

Rayfin Dirige Le Applicazioni Costruite Da Agenti Nella Stessa Fondazione Dati

Creare un contesto condiviso è solo metà della soluzione. Il problema più grande emerso riguarda la natura stessa delle applicazioni generate dagli agenti. Ogni applicazione richiede un backend, e senza un percorso di distribuzione governato, ciascuna applicazione crea un nuovo silo di dati esterno al livello di contesto.

Aiutare le applicazioni agenti a integrarsi nel livello dati aziendale esistente, Rayfin, uno SDK open source e CLI, distribuisce direttamente le applicazioni costruite dagli agenti nel sistema Fabric come backend governato. Questo fa sì che i dati applicativi vengano salvati automaticamente all’interno della piattaforma Microsoft OneLake.

Posizionando Rayfin per competere con Supabase e Neon, gli SDK di Postgres-compatibili che gli strumenti di codifica agenziale utilizzano di default, Microsoft punta a risolvere il problema di governance. L’unicità di Rayfin sta nel fatto che non crea silos isolati ma invece dirige l'intera flotta applicativa attraverso il livello dati consolidato di Fabric.

Fundamentalmente, la relazione è bidirezionale: l’agente che costruisce un’applicazione Rayfin attinge alla propria ontologia aziendale, alimentandola con i dati prodotti per il successivo agente.

Il Tiro Dello Scenario Dati Nell’AI

Microsoft non è il solo ad affrontare la questione del contesto condiviso per gli agenti. Anche piattaforme come Snowflake, Pinecone, e Redis sono avanzate nell’annuncio delle rispettive capacità di contesto.

Il trend evidenziato da questa evoluzione evidente è che RAG e disponibilità di modelli non sono più problemi prioritari. Robert Kramer, managing partner di KramerERP, ha sottolineato il punto chiave: il vero interrogativo è se Microsoft semplifica l'esecuzione e rafforza la fiducia, oppure aggiunge un ulteriore livello a un ambiente aziendale già complesso.