Introduzione

OpenAI ha esteso il proprio catalogo di intelligenza artificiale dedicato alle imprese, includendo la famiglia GPT-6, il modello GPT-6.1 Sol e una serie di strumenti integrati (ChatGPT Business, Work, Codex e la piattaforma Frontier). Le novità di ottobre, tra cui l’Intelligent UI in ChatGPT e la modalità Ultrafast nelle API, completano un ecosistema che permette di impiegare l’AI sia in conversazioni dirette sia in integrazioni programmatiche.

La famiglia GPT-6

La famiglia comprende tre varianti progettate per esigenze specifiche:

    • GPT-6 Astra: destinato ai problemi più impegnativi, con capacità di ragionamento avanzato.
    • GPT-6 Sol: offre un equilibrio tra capacità e costi, adatto a una vasta gamma di applicazioni professionali.
    • GPT-6 Luna: privilegia l’efficienza per attività frequenti e ben definite, con costi per token ridotti.

Il GPT-6.1 Sol, presentato il 29 settembre, è un aggiornamento del Sol originale. Migliora la programmazione, l’utilizzo del computer e i compiti professionali, avvicinandosi alle prestazioni di Astra ma mantenendo tariffe inferiori.

Tariffe e token

Le tariffe sono espresse in dollari per milione di token di input e output, per richieste fino a 272 000 token di input. Non includono il costo degli abbonamenti ChatGPT.

Esempio di costo per una richiesta di 10 000 token di input e 2 000 token di output:

    • GPT-6.1 Sol: 0,04 $
    • Astra: 0,20 $
    • Luna: 0,002 $

Le tariffe di GPT-6.1 Sol sono inferiori dell’80 % rispetto ad Astra per input e output. Quando l’input viene recuperato dalla cache, il costo è 0,10 $ per milione di token; la scrittura nella cache costa 2,50 $ per milione di token.

La finestra di contesto di GPT-6.1 Sol raggiunge 1 050 000 token, con un massimo di 128 000 token di output. Oltre 272 000 token di input si applicano tariffe maggiorate all’intera richiesta.

Ambienti e prodotti OpenAI

La scelta della soluzione dipende dal contesto di utilizzo. I principali ambienti sono:

    • ChatGPT: interfaccia conversazionale per lavorare direttamente con i modelli.
    • Work: modalità operativa per incarichi articolati in più passaggi, con accesso a documenti, strumenti e applicazioni.
    • Codex: dedicato allo sviluppo software.
    • API: integrazione dell’AI nelle applicazioni aziendali.

La disponibilità e i limiti variano in base al piano (Business, Enterprise, ecc.) e alle impostazioni dello spazio di lavoro.

Soluzioni aziendali: ChatGPT Business e Enterprise

ChatGPT Business offre uno spazio aziendale con amministrazione centralizzata e strumenti utilizzabili da più dipendenti. Include ChatGPT, Work e Codex, con quote di utilizzo differenziate secondo il tipo di licenza.

Usi tipici comprendono:

    • Preparazione di documenti.
    • Analisi di informazioni.
    • Attività commerciali.
    • Supporto ai processi amministrativi.

Le integrazioni con fonti aziendali consentono di lavorare su dati provenienti da sistemi interni, rispettando le autorizzazioni configurate.

ChatGPT Enterprise è pensato per organizzazioni con requisiti di sicurezza più avanzati. Include:

    • Gestione utenti e permessi.
    • Politiche personalizzate di conservazione dei dati.
    • Opzioni di residenza dei dati per clienti idonei.

Work: automazione di processi articolati

Work consente all’AI di gestire incarichi complessi in più passaggi, sfruttando documenti, strumenti e applicazioni accessibili. Un esempio pratico è l’ufficio acquisti, che può usare Work per confrontare offerte, generare un’analisi comparativa e consegnare il risultato al responsabile per la verifica finale.

Il ruolo dei token e della cache

I token sono le unità di base che i modelli usano per elaborare le informazioni; possono rappresentare parole, parti di parola o segni. Non esiste una corrispondenza fissa con pagine o caratteri.

Nel contesto delle API, il costo dipende sia dai token forniti al modello sia da quelli generati. Nei modelli di ragionamento, l’output fatturabile comprende anche i token impiegati nell’elaborazione interna, non visibili nella risposta.

La cache permette di riutilizzare parti di contesto identiche tra richieste, riducendo tempi e costi per operazioni ricorrenti. Il risparmio si applica solo ai token effettivamente recuperati; la scrittura nella cache ha una tariffa separata.

Livelli di ragionamento

OpenAI propone diversi livelli di ragionamento, ciascuno con impatto sul consumo di risorse:

    • Instant: privilegia la rapidità, ideale per email, riscritture, sintesi.
    • Medium: livello standard di ragionamento.
    • High: elaborazione più approfondita, adatta a confronti documentali.
    • Extra High: impostazione più elevata, riservata a problemi estremamente complessi.

Un livello più elevato può migliorare la qualità della risposta, ma richiede più tempo e non garantisce automaticamente la correttezza.

Confronto costi‑benefici dei modelli

Le linee guida suggeriscono di partire da attività ripetitive, colli di bottiglia nelle competenze e processi con informazioni ambigue. La valutazione dovrebbe avvenire mediante prove su casi rappresentativi, misurando accuratezza, tempi e interventi umani necessari.

Scenario di utilizzo tipico:

    • GPT‑6 Astra: ricerca scientifica, risoluzione di problemi tecnici impegnativi, attività dove la capacità superiore del modello genera vantaggi verificabili.