Pollo AI è stata fondata con la convinzione che le persone dovrebbero poter trasformare le proprie idee creative in immagini e video finiti, senza necessità di competenze tecniche specializzate. Nonostante i progressi dell'intelligenza artificiale generativa, molti creativi e professionisti del marketing trovano difficile orientarsi tra i vari strumenti e selezionare i modelli più adatti per ottenere i risultati desiderati. Alcuni, frustrati, abbandonano persino i loro progetti.
„Vogliamo per i video ciò che Canva ha realizzato per il design. Vogliamo rendere la creazione così semplice che più persone possano utilizzarla, non solo chi già sa come fare“, spiega Bill Zhu, fondatore e CEO di Pollo AI. Oggi, più di 26 milioni di persone utilizzano Pollo AI per creare video, pubblicità e contenuti visivi.
„Con l'evoluzione dei modelli di OpenAI, sempre più processi che Pollo voleva supportare possono essere implementati direttamente nel prodotto. Così, le persone possono iniziare con input più semplici, dedicare meno tempo ai processi e ottenere risultati migliori in modo più affidabile“, afferma Bill Zhu.
Il primo grande successo del team è arrivato con i template video. Oggi, il 30% delle sessioni dei creativi inizia con questi template o con workflow per formati di tendenza. Su questa base, Pollo AI ha lanciato il suo nuovo servizio: Pollo Agent. Utilizzando i modelli di OpenAI, tra cui GPT-6 Astra e GPT-Image-2.5, Pollo Agent guida passo dopo passo gli utenti attraverso l'intero processo di creazione video.
Trasformare le idee creative in contenuti finiti
Pollo Agent interpreta le idee grezze e le indicazioni visive degli utenti, sviluppando trame, sequenze di scene e sceneggiature. Secondo Peter Zhou, CTO di Pollo AI, i modelli di OpenAI si distinguono per la loro capacità di comprendere input creativi ambigui e per le loro abilità multimodali: „GPT-5.6 si è particolarmente distinto“. Il team apprezza anche la stabilità dell'API di OpenAI e gli aggiornamenti regolari.
Per bilanciare profondità di ragionamento, velocità e costi, Pollo AI utilizza GPT-5.6 per l'assegnazione dei compiti e GPT-6 Astra per lavori più complessi, come lo sviluppo di trame o la pianificazione di revisioni di scene. Questa combinazione di modelli consente al sistema di adattare la profondità di ragionamento in base al prompt inserito. Secondo Pollo AI, gli utenti trascorrono più del 50% in meno di tempo nella selezione o nel cambio di modelli, lasciando più spazio alla creatività.
Pollo AI testa i modelli generativi utilizzando prompt e workflow reali, valutando la qualità e la coerenza dei risultati, la gamma stilistica, la velocità e i costi. Per la generazione di immagini, è stato scelto GPT-Image-2.5, che aiuta i creativi a creare poster, storyboard e motivi per campagne.
„Quando ci viene assegnato un compito di generazione di immagini, utilizziamo sempre GPT-Image-2.5. È particolarmente bravo a gestire vari tipi di caratteri e lettere“, afferma Peter Zhou.
Trasformare le foto dei prodotti in video
Pollo AI è principalmente utilizzato da content creator per creare brevi drammi con personaggi KI e persone reali. Tuttavia, sempre più professionisti del marketing e imprenditori utilizzano la piattaforma per creare contenuti video in modo rapido e semplice.
Lo strumento Photo to Video Ads di Pollo, parte della Marketing Studio Suite, utilizza i modelli di OpenAI per trasformare un'immagine statica e un prompt in un breve video. Questo strumento aiuta le piccole imprese e i marchi DTC a creare pubblicità di prodotti per i social media in minuti invece che in giorni.
Un utente ha utilizzato Pollo AI per creare uno spot pubblicitario per un profumo che trasmettesse un'atmosfera di lusso. L'immagine originale non riusciva a comunicare questa atmosfera, e un video professionale avrebbe superato il budget.
Con Photo to Video Ad, l'utente ha trasformato l'immagine originale in uno spot di circa 15 secondi. Lo strumento ha creato texture di velluto, luce calda dei riflettori e primi piani della bottiglia per mantenere l'atmosfera desiderata durante l'intera sequenza, terminando con il profumo su uno sfondo di stoffa rossa scura.
Creare una campagna di lusso con GPT-Image-2.5
Un'altra azienda, un marchio di gioielli, desiderava un'immagine di campagna espressiva nello stile editoriale. Tuttavia, il budget non era sufficiente per un servizio fotografico professionale.
Con Pollo Agent e GPT-Image-2.5, il marchio ha potuto realizzare la sua visione creativa: gioielli appariscenti su un modello seduto accanto a una pantera. Lo strumento ha incorniciato la scena con drappi scuri e luce calda, assicurandosi che i gioielli del marchio fossero ben visibili.
Il marchio ha ottenuto un'immagine pronta per una campagna di lusso con meno sforzo produttivo, tempo e costi rispetto a un vero servizio fotografico.
Trasformare le foto dei prodotti in mondi magici
Pollo AI semplifica anche la trasformazione di una foto di prodotto in un'immagine molto più creativa utilizzando i modelli di OpenAI. Un marchio di bevande, ad esempio, voleva presentare la sua limonata alla pesca in modo giocoso e fantasioso in una campagna pubblicitaria. Tuttavia, una semplice foto di prodotto dello studio non riusciva a catturare le idee del team.
Con Pollo Agent e GPT-Image-2.5, che supporta processi creativi con dettagli più nitidi e generazione più rapida, il team ha trasformato una semplice foto della bottiglia in un paesaggio in miniatura innevato con un treno, lucertole e gocce scintillanti. L'immagine finale mostrava una scena giocosa che il marchio poteva utilizzare nella sua campagna.
Il futuro dei video KI
Pollo AI mira a rendere i video KI una parte integrante della creazione di contenuti quotidiani nei prossimi dodici mesi. Per Zhu, la chiave è trasformare le idee in contenuti finiti in modo ancora più semplice, pronti per essere pubblicati, testati o utilizzati in una campagna. I continui miglioramenti dei modelli e della generazione di immagini di OpenAI consentono a Pollo AI di raggiungere questo obiettivo.
„Crediamo che il cambiamento indotto dall'IA nella creazione di contenuti favorirà quei prodotti che rendono il processo più ripetibile fin dall'inizio: con formati più convincenti, meno sperimentazione e workflow più semplici intorno ai modelli“, conclude Zhu.