Un’opportunità senza precedenti per la ricerca universitaria

OpenAI presenta il piano accademico Rosalind, progettato per mettere a disposizione dei ricercatori universitari GPT‑Rosalind, il modello di intelligenza artificiale dedicato alle scienze della vita. Grazie all’integrazione con il Rosalind Workbench, gli scienziati possono orchestrare strumenti specializzati per la chimica farmaceutica, la genomica, l’assistenza nelle attività sperimentali di laboratorio e molte altre applicazioni scientifiche.

I laboratori idonei possono ricevere fino a 30 licenze Business Standard senza costi per un massimo di 12 mesi, con accesso a GPT‑Rosalind subordinato all’approvazione nella procedura di accesso verificato.

La ricerca universitaria genera conoscenze su cui si fondano interi ambiti di studio. Un lavoro che nasce da una domanda fondamentale sulla biologia può arrivare a cambiare il modo in cui diagnostichiamo le malattie, sviluppiamo farmaci o produciamo alimenti. Ma questi progressi dipendono dalle risorse a disposizione degli scienziati per esplorare idee, metterle alla prova e condividere ciò che scoprono.

Sostenere la ricerca alla base delle scoperte di domani

Accelerare le scoperte scientifiche è un elemento centrale della missione di OpenAI: garantire che l’intelligenza artificiale generale vada a beneficio di tutta l’umanità. Con questo piano investiamo negli scienziati che svolgono questo lavoro di base, aiutando più laboratori a unire le proprie competenze e capacità di giudizio a strumenti di IA progettati per la ricerca nelle scienze della vita.

Molti dei progressi su cui facciamo affidamento oggi sono il frutto di anni di ricerca di base:

    • Il Progetto Genoma Umano ha contribuito a dare avvio alla genomica moderna, trasformando la medicina, la diagnostica e le biotecnologie.
    • La ricerca sui sistemi immunitari batterici, nata dalla curiosità scientifica, ha portato a CRISPR‑Cas9, che ha rivoluzionato l’editing genomico e oggi fa progredire la ricerca sul cancro, sulle malattie ereditarie, in agricoltura e nelle biotecnologie.
    • Decenni di ricerca universitaria sull’mRNA hanno posto le basi per i vaccini contro il COVID‑19 e per una nuova generazione di vaccini e terapie.

Aiutando più scienziati a unire le proprie competenze scientifiche e capacità di giudizio al ragionamento avanzato e specializzato di GPT‑Rosalind, speriamo di sostenere scoperte i cui benefici vadano ben oltre il laboratorio.

Come i laboratori universitari usano GPT‑Rosalind

OpenAI si impegna a mettere i ricercatori universitari nelle condizioni di perseguire le proprie ambizioni scientifiche. Prestigiosi laboratori universitari stanno già esplorando come GPT‑Rosalind possa sostenere attività che spaziano dalla progettazione di proteine allo studio della neurodegenerazione. Questi esempi mostrano in quali fasi del lavoro scientifico i ricercatori stanno applicando il modello.

Le applicazioni tipiche includono:

    • Progettazione di proteine terapeutiche e peptidi.
    • Analisi di dati genomici e identificazione di varianti clinicamente rilevanti.
    • Ottimizzazione di percorsi sintetici per composti farmaceutici.
    • Supporto nella scrittura di protocolli sperimentali e nella revisione della letteratura.

Cosa include il piano accademico Rosalind

Con il nuovo piano accademico Rosalind, i ricercatori universitari possono introdurre GPT‑Rosalind e Rosalind Workbench nel proprio laboratorio con maggiore flessibilità e sfruttare l’intelligenza dei modelli di frontiera per la ricerca scientifica.

I laboratori idonei ricevono:

    • Fino a 30 licenze Business Standard a 0 $ per utente al mese per un massimo di 12 mesi.
    • Accesso a tutti i modelli di frontiera OpenAI disponibili in commercio, entro i limiti di utilizzo del piano.
    • Accesso a GPT‑Rosalind dopo l’approvazione nella procedura di accesso verificato.

Per impostazione predefinita, i dati di ricerca condivisi tramite il piano accademico Rosalind non vengono utilizzati per addestrare i nostri modelli.

Passaggi per accedere al piano

    • Scopri il piano – consulta i dettagli su cosa è incluso.
    • Accedi e presenta domanda – raccontaci della tua ricerca e del tuo laboratorio.
    • Completa la verifica – fornisci i dettagli richiesti e firma il contratto.
    • Inizia la ricerca – usa GPT‑Rosalind una volta attivato l’accesso.

Progettato per la ricerca nelle scienze della vita

GPT‑Rosalind è un modello specializzato nelle scienze della vita, progettato per supportare un ragionamento più approfondito su questioni biologiche complesse. Attraverso l’accesso verificato, i ricercatori autorizzati possono utilizzarlo per indagare questioni scientifiche sensibili nel rispetto di misure di sicurezza pensate per la ricerca legittima.

Le aree di ricerca includono:

    • Progettazione di farmaci e proteine.
    • Analisi di interazioni molecolari e simulazioni strutturali.
    • Studio di meccanismi di malattie neurodegenerative.
    • Ottimizzazione di processi biotecnologici per la produzione di biomateriali.

Progettazione di farmaci e proteine

Progettazione di farmaci e proteine

Progettare farmaci candidati, proteine terapeutiche, peptidi ed enzimi, ottimizzandone le interazioni molecolari, la selettività, la stabilità e l’idoneità allo sviluppo.

Presenta domanda per conto del tuo laboratorio

Il piano accademico Rosalind è attualmente disponibile per i laboratori delle università statunitensi. I responsabili scientifici e di laboratorio delle università senza un contratto OpenAI Enterprise possono presentare domanda per conto dei propri laboratori tramite la nostra procedura di accesso verificato. Le università con contratto Enterprise devono utilizzare la procedura di accesso Enterprise del proprio ateneo.

Una volta ottenuta l’approvazione, i responsabili scientifici e di laboratorio possono attivare l’accesso gratuito a GPT‑Rosalind per un massimo di 30 membri nominativi, insieme agli altri modelli di frontiera OpenAI inclusi nel piano. Al momento l’accesso API non è incluso. I responsabili verificati gestiscono le autorizzazioni dei membri e rispondono dell’utilizzo autorizzato da parte del proprio laboratorio.

Inizia a usare GPT‑Rosalind

Scegli la procedura di richiesta adatta al tuo laboratorio o alla tua organizzazione. L’accesso a GPT‑Rosalind è soggetto ad approvazione. Scopri di più sull’idoneità, sui requisiti per presentare domanda e sui primi passi nella nostra guida del centro assistenza.

Accesso responsabile per la ricerca scientifica

Prima di attivare l’accesso, OpenAI verifica:

    • La legittimità dell’istituzione e l’identità del responsabile scientifico o di laboratorio.
    • Il percorso professionale del responsabile, il suo incarico istituzionale e la sua autorità nel supervisionare l’accesso del laboratorio.
    • L’affiliazione istituzionale del laboratorio, le attività di ricerca e l’uso previsto.
    • Responsabilità chiare per il responsabile del laboratorio e per un referente istituzionale designato per la sicurezza.

Le misure di sicurezza proseguono dopo l’attivazione attraverso monitoraggio e interventi per garantire il rispetto delle regole. Per i casi d’uso particolarmente sensibili, i controlli tengono conto del contesto di ricerca approvato. In caso di dubbi, potremmo contattare i ricercatori per chiarire la natura del lavoro e confermare l’autorizzazione. Questo approccio è pensato per rilevare potenziali usi impropri, riducendo le interruzioni non necessarie del lavoro autorizzato.

Intelligenza specializzata per questioni scientifiche complesse

Progettare terapie antivirali migliori

GPT‑Rosalind fornisce una matrice comparativa dei candidati, un piano di modellazione e piani di studio abbinati, con controlli e indicazioni interpretative che affrontano la variabilità delle prestazioni del composto guida.

Rispetto a soluzioni standard, GPT‑Rosalind offre:

    • Valutazioni dettagliate di farmacocinetica e farmacodinamica.
    • Proposte di ottimizzazione basate su dati sperimentali recenti.
    • Indicazioni su potenziali effetti fuori target e strategie di mitigazione.

Questo livello di supporto accelera la selezione di candidati promettenti, riducendo tempi e costi di sviluppo.