Introduzione a DataGPT
Il 28 ottobre 2026 Prophecy ha annunciato il lancio di DataGPT, una piattaforma che permette agli analisti di eseguire l’intero ciclo di vita di un progetto dati senza mai uscire dalla conversazione con gli assistenti AI più diffusi: ChatGPT, Claude e Microsoft Copilot. Il servizio è disponibile subito nell’app di Prophecy e può essere provato con un account gratuito.
Come funziona il flusso di lavoro
L’analista descrive il risultato desiderato e DataGPT genera automaticamente un workflow composto da quattro fasi principali: acquisizione dei dati, preparazione, analisi e output. Ogni fase è accompagnata da una mappa visuale dei passaggi, consultabile e validabile in tempo reale.
Una volta approvato, il workflow viene tradotto in codice eseguibile sulla piattaforma dati esistente dell’azienda, come Snowflake, Databricks o BigQuery. Il codice è aperto, modificabile e conservato in repository Git, garantendo trasparenza e controllo.
Integrazioni e target di mercato
DataGPT si collega a una vasta gamma di sorgenti: file locali, SharePoint, data warehouse, sistemi ERP e CRM. Il prodotto è pensato per analisti di finanza e operations, professionisti che operano quotidianamente con fogli di calcolo e strumenti desktop.
Knowledge graph aziendale
Una knowledge graph integrata collega il contesto aziendale ai workflow, applicando in modo uniforme definizioni e regole di business. Questo evita la necessità di rispiegare le stesse logiche ad ogni nuova conversazione con l’AI.
- Riduzione dei tempi di onboarding per nuovi analisti
- Coerenza delle regole di business
- Maggiore velocità nella creazione di pipeline
Problemi attuali e soluzioni offerte
Oggi molti analisti caricano fogli di calcolo in ChatGPT o Claude per riconciliare dati trimestrali. L’AI genera script eseguiti in modo opaco, senza possibilità di riutilizzo affidabile. Come sottolinea Raj Bains, fondatore e CEO di Prophecy, “agli analisti è stata data la risposta alle domande e nient’altro è cambiato”. DataGPT trasforma quel risultato in un processo produttivo, pronto per la messa in produzione sulla piattaforma dati aziendale.
Governance e sicurezza
Con DataGPT i file caricati transitano da Prophecy direttamente alla piattaforma dati dell’organizzazione, senza mai entrare nella chat dell’AI. I responsabili IT e dei dati possono monitorare ogni workflow, controllandolo sull’infrastruttura già in uso, evitando la creazione di nuovi silo di dati.
I workflow approvati vengono eseguiti a intervalli programmati, senza generare nuovo codice AI e quindi senza costi aggiuntivi legati ai modelli.
Clienti di riferimento e sfide aperte
Prophecy cita tra i suoi clienti SAP, HSBC, JP Morgan Chase e Pfizer, dimostrando l’interesse di grandi realtà verso soluzioni di automazione governata. Tuttavia rimangono questioni da chiarire:
- Profondità dell’integrazione con ciascun assistente AI
- Permessi e connettori supportati da ogni piattaforma
- Qualità delle pipeline generate su dati aziendali realmente sporchi
Solo test concreti potranno confermare l’efficacia di DataGPT in scenari complessi.
Impatto per le aziende italiane
Per le imprese italiane, dove i dati sono spesso sparsi tra file Excel, gestionali locali e sistemi ERP, DataGPT rappresenta una possibilità concreta di centralizzare e governare i processi di analisi. Il vero valore competitivo sarà misurato dalla capacità di riprodurre identicamente il lavoro approvato, giorno dopo giorno, senza dover ricominciare da zero.
Se l’approccio reggerà, la chat non sarà più solo un punto di risposta, ma diventerà il punto di ingresso verso pipeline dati governate, riducendo il gap tra analisi ad hoc e processi di produzione affidabili.