Andamento generale della spesa per l'IA

Il Ramp AI Index, che monitora le spese per l'intelligenza artificiale tra i clienti aziendali del servizio finanziario Ramp, ha registrato a ottobre 2026 un incremento dell'1,65 % su base mensile, portando la spesa complessiva a un nuovo massimo storico.

Le aziende più “affamate” di IA – il 1 % con le spese più elevate – hanno speso una mediana di 10.200 $ per dipendente al mese, un aumento del 9 % rispetto al mese precedente. Al contrario, la tipica impresa ha sostenuto una spesa di appena 16,32 $, con un incremento di meno di un dollaro rispetto a settembre.

I dati di Ramp provengono da oltre 85.000 società statunitensi, ma non includono l'uso di strumenti gratuiti o gli accessi personali, perciò la rappresentatività dell'indice è limitata.

Distribuzione della spesa per settore e piattaforme

Secondo il rapporto, le spese per OpenAI sono cresciute del 2,1 % su base mensile, mentre quelle per Anthropic sono aumentate solo dello 0,5 %. Un solo per cento di aziende genera l'80 % dei ricavi per entrambe le piattaforme, principalmente startup venture‑backed nei settori tecnologico, finanziario e dei servizi tecnici.

Nel frattempo, il prezzo medio per milione di token di testo elaborati è sceso del 21 % nell'ultimo mese, rendendo l'IA più economica grazie alla concorrenza tra OpenAI, Anthropic e i modelli open‑weight provenienti dalla Cina.

SpacexSI ha registrato la crescita più rapida tra le società software nel dataset di Ramp, con un aumento del 2,2 % e una quota di mercato del 6,3 % su Ramp, ma questi numeri riflettono probabilmente un bias di dati piuttosto che un reale dominio di mercato.

Quote di adozione

    • Anthropic: 44,8 % di adozione, +1,1 punti percentuali.
    • OpenAI: 40,6 % di adozione, stabile rispetto al mese precedente.
    • Quota complessiva di adozione di servizi IA: 56,8 %.

Settori trainanti e trend di utilizzo

I team di sviluppo software rappresentano il 72 % della spesa totale per l'IA, sebbene la loro spesa sia diminuita rispetto ai picchi estivi. Al contrario, i dipartimenti di supporto clienti e di customer success hanno registrato la crescita più rapida, passando dallo 0,8 % della spesa in giugno al 13,3 % in ottobre, spinti dall'adozione di chatbot IA.

Le funzioni di leadership hanno incrementato leggermente la loro quota di spesa, mentre i casi d'uso dei team di sviluppo tendono a privilegiare modelli più economici e veloci rispetto ai modelli di punta.

Modelli più costosi

La quota di spesa destinata ai modelli più costosi – identificati da Kharazian come Opus, Fable, Sol e Astra – è leggermente aumentata, raggiungendo il 69,5 % del totale delle spese per OpenAI e Anthropic.

Considerazioni finali

Nonostante l'aumento della spesa complessiva, la crescita dell'adozione dell'IA rimane concentrata in una piccola élite di imprese. La diminuzione dei prezzi dei token e la diffusione di modelli più economici stanno rendendo l'IA più accessibile, ma la maggior parte delle aziende continua a utilizzare soluzioni di base, limitando i margini per i fornitori di modelli premium.

Il panorama futuro dipenderà dalla capacità delle imprese di integrare l'IA nei processi di supporto clienti e di leadership, settori che mostrano il maggior potenziale di crescita al di fuori dei tradizionali team di sviluppo software.