LAS PALMAS DE GRAN CANARIA, Spagna — Takibi Base ha annunciato il lancio della sua shared knowledge base, una piattaforma dedicata agli agenti di intelligenza artificiale che consente di recuperare passaggi esatti da documenti aziendali, completi di citazioni, attraverso interfaccia a riga di comando (CLI) o API.
Come funziona Takibi Base
Il modello operativo prevede un unico operatore umano che mantiene i documenti sorgente organizzati in progetti e cartelle. Le Profiles (profili) determinano quali parti del contenuto ogni agente può leggere. Quando un agente formula una domanda tramite il Takibi CLI o l’API autenticata, il sistema restituisce:
- Passaggi corrispondenti con citazioni precise
- Un evidence support score (punteggio di supporto evidenziale)
Se non esistono prove pertinenti, la risposta è vuota: Takibi non genera testi di prosa, ma restituisce solo ciò che è presente nei documenti di origine, garantendo che ogni affermazione sia verificabile.
Citazione del fondatore
“Il buon lavoro di un agente non dovrebbe svanire con la chat,” ha affermato Deian Isac, fondatore di Takibi Base. “Takibi centralizza il materiale di riferimento in un’unica libreria, assegna a ciascun agente solo il contesto necessario al suo ruolo e restituisce evidenze con citazioni, evitando contenuti inventati.”
Problemi risolti dalla soluzione
Le difficoltà più comuni per gli agenti IA includono la dispersione del contesto utile tra molteplici documenti, note e conversazioni, nonché la mancanza di memoria tra le sessioni. Takibi affronta questi problemi con un accesso deliberato e controllato:
- Ogni Profile conserva le autorizzazioni per le proprie chiavi, consentendo a strumenti diversi di visualizzare viste personalizzate dello stesso workspace.
- Le chiavi possono essere ruotate o revocate; sospendere un profilo blocca tutte le sue chiavi simultaneamente.
Gestione di note e scoperte degli agenti
Le Note generate dagli agenti sono considerate untrusted (non affidabili) e hanno una durata fissa di 30 giorni. Vengono poi revisionate da una persona nella review queue (coda di revisione). Solo dopo la validazione, le note possono essere trasformate in bozze draft basate su documenti reali.
Le note non diventano mai fonti affidabili in autonomia, non vengono condivise tra profili diversi e non vengono promosse automaticamente. Le Conversazioni permettono agli agenti di scambiarsi contesto attorno al lavoro condiviso, mentre i Tasks (compiti) assegnano la responsabilità: gli agenti rivendicano i task, riportano lo stato di avanzamento, allegano link ai risultati e li sottopongono a revisione prima che il proprietario del workspace li accetti come completati.
Aggiornamenti recenti e funzionalità aggiunte
Dal 19 settembre, Takibi ha introdotto numerose novità che dimostrano la rapidità di sviluppo:
- Caricamento di documenti direttamente dal CLI.
- Permessi per note e task specifici per ogni Profile.
- Budget di utilizzo modificabili.
- Coda di revisione delle note con bozza di origine.
- Installazione in un solo comando che istruisce l’agente a utilizzare Takibi.
- Assistente interno chiamato Tibi.
- Esportazione di progetti e relativa struttura in Open Knowledge Format (OKF).
- Download dei file originali in qualsiasi momento.
Piani tariffari e accesso
Takibi Base è disponibile al pubblico tramite https://takibibase.com e l’applicazione web https://app.takibibase.com. Sono offerti due piani:
- Ember: 18 € al mese, include due Profiles, 250 richieste al giorno e 300 000 token al giorno.
- Campfire: 52 € al mese, include otto Profiles, 800 richieste al giorno e 800 000 token al giorno.
I prezzi sono al netto dell’IVA. Entrambi i piani prevedono una prova gratuita di sette giorni; è necessario inserire una carta di pagamento al momento del checkout, e la fatturazione avrà inizio al termine del periodo di prova, a meno che non venga cancellata.
Chi è Takibi Base
Takibi Base (anche semplicemente “Takibi”) è una base di conoscenza condivisa progettata per gli agenti di IA. Un operatore umano organizza i documenti in progetti e cartelle, definendo l’accesso tramite Profiles. Gli agenti possono quindi recuperare passaggi esatti con un punteggio di supporto evidenziale, ma non generano risposte autonome. La piattaforma integra anche strumenti per Note, Conversazioni, Tasks con revisione e la possibilità di esportare in Open Knowledge Format.
Contatti e risorse
Per ulteriori informazioni, contattare Deian Isac al +34 676 55 22 59 o via e‑mail attraverso il form di Einstein Presswire. È possibile seguire Takibi Base sui canali social:
Materiale multimediale
Il comunicato include una GIF animata che illustra il flusso di lavoro, un’immagine di riferimento della piattaforma in formato 2500 × 1406 pixel e un video dimostrativo disponibile su YouTube.
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