Casalaina, con il suo ruolo di Futurista Dell'Intelligenza Artificiale, si concentra su come si evolverà l'uso dell'IA nel mercato aziendale. La missione di Microsoft, come lui stesso ha spiegato, è di fornire agenti AI che siano in grado di interagire e operare all'interno di contesti aziendali complessi, in modo autonomo e sicuro.

L'importanza di una strategia a tre livelli

La strategia su agenti di Microsoft si sviluppa lungo una struttura a tre livelli: model choice, hosted agents e IQ. Il model choice è il livello più basso e comprende modelli OpenAI e Anthropic, recentemente ingranditi con il nuovo MAI, modelli creati internamente, adatti per token efficiency e ottimizzazione.

Un livello superiore include gli agenti ospitati, che automatizzano il controllo, la scalabilità e il contenimento. Questo livello permette di creare un ambiente gestito per gli agenti, garantendo un controllo completo.

La famiglia IQ e i nuovi IQ rilasciati

La novità più grande è l'uscita di GA, dove Microsoft introduce una nuova famiglia IQ. Ci sono già tre di essi (Foundry IQ, Fabric IQ e Work IQ), e presto ne verranno aggiunti altri.

Foundry IQ è dedicato a conoscenze non strutturate e a dati non definiti. Fabric IQ si concentra su dati ben definiti all'interno del cloud Microsoft e serve come interfaccia per agenti che interagiscono con questi dati. Work IQ rappresenta l'interfaccia agente per applicazioni Microsoft come Outlook e Teams.

Il quarto IQ, Web IQ, è un sistema di ricerca web per agenti, che funziona in modo rapido e non risulta visibile all'utente. Si tratta di una funzionalità di base che offre a Microsoft un vantaggio nel mercato aziendale.

Agent Optimizer e la sua funzione

Microsoft ha anche presentato l'Agent Optimizer. Questo strumento fornisce una valutazione precisa per determinare se un agente funziona correttamente. L'ottimizzazione include modifiche automatiche al prompt, per assicurare l'efficacia futura dell'agente, creando un ciclo di feedback.

L'annuncio su Agent Identity

Un altro punto importante riguarda l'identità degli agenti, con la piattaforma Entra. Gli agenti potranno adesso possedere una propria identità, con accesso a caselle email e documenti propri, in modo autonomo.

La collaborazione e la scelte dei modelli

Microsoft offre accesso a diversi modelli AI, come GPT di OpenAI e Claude di Anthropic. Questo permette alle aziende di scegliere in base alle proprie esigenze di contesto e di modello. Inoltre, la società sviluppa modelli propri, adatti a dati non strutturati e personalizzabili.

Questi modelli vengono distribuiti attraverso Foundry, Azure e GitHub, offrendo una copertura completa per diverse tipologie di clienti. Microsoft intende continuare a espandere questa rete, in modo che ogni impresa possa trovare i modelli e gli agenti che più si adattano alle sue necessità.

Il ruolo di Marco Casalaina

Casalaina ha ricoperto ruoli importanti prima di accettare l'incarico a Microsoft. Dopo una laurea in informatica a Cornell University, ha guidato l'Einstein AI team presso Salesforce. All'interno di Microsoft, ha lavorato con la sezione di Azure AI e ha guidato vari progetti di Intelligenza Artificiale.

Conclusione

I progressi e le nuove piattaforme rilasciate durante Build 2026 dimostrano come Microsoft abbia una visione strategica consolidata per gli agenti. Questi agenti non si limitano a migliorare l'efficienza aziendale, ma aprono nuove prospettive in termini di sicurezza, contesto e funzionalità.

Con l'introduzione della famiglia IQ, Agent Optimizer e nuovi modelli MAI, Microsoft sta ponendo le basi per un uso esteso e personalizzato dell'Intelligenza Artificiale nel mercato aziendale. Le imprese potranno trarre vantaggi diretti, grazie alla flessibilità offerta da queste innovazioni, che abbelliscono l'ecosistema dell'IA.