WTW presenta RiskAgility Financial Modeller con AI agentica avanzata

Una svolta nella modellizzazione attuariale

Il 6 novembre 2026, WTW ha annunciato il rilascio della nuova generazione di RiskAgility Financial Modeller (FM), una piattaforma tecnologica dedicata alla modellizzazione in ambito vita e al reporting finanziario. Al cuore della novità troviamo un AI Assistant dotato di funzionalità di agentic AI e explainable AI, progettato per rendere la modellizzazione più veloce, meno costosa e meno dipendente da risorse altamente specializzate.

Secondo la nota stampa, l’integrazione di capacità semi‑autonome consente ai team attuariali di delegare attività complesse in più fasi, mantenendo al contempo una governance rigorosa. L’obiettivo è trasformare la piattaforma da semplice risposta a domande o generazione di codice a un vero e proprio collaboratore capace di produrre risultati coerenti, dall’interpretazione di specifiche sconosciute alla pianificazione delle attività necessarie, fino alla produzione di evidenze pronte per la revisione attuariale.

Le parole di Federica Pizzaballa

Federica Pizzaballa, Managing Director, Italian Country Leader & Member of EMEA Life Leadership Team, Insurance Consulting and Technology di WTW, ha sottolineato che “l’utilizzo dell’IA a supporto della modellizzazione sta rapidamente diventando una prassi comune”. Tuttavia, il vero elemento distintivo non è più la capacità dell’IA di rispondere a richieste in linguaggio naturale, ma la sua abilità di generare un risultato di modellizzazione completo, coerente e verificabile.

Come funziona l’AI Assistant

Quando viene presentata una specifica relativa a un prodotto, a una metodologia o a una migrazione mai analizzata prima, l’AI Assistant di RiskAgility FM esegue una serie di passaggi:

• Interpreta i requisiti e definisce gli obiettivi.
• Pianifica le attività necessarie, suddividendole in incarichi interconnessi.
• Costruisce o adatta il modello attuariale secondo le specifiche.
• Esegue elaborazioni per testare i risultati, inclusi test di regressione e di sensitività.
• Analizza le criticità emerse, individuando le cause dei controlli non superati.
• Documenta gli esiti in modo dettagliato, generando evidenze pronte per la revisione da parte degli esperti.

Tutte queste fasi avvengono all’interno della piattaforma, ma le funzioni di governance di RiskAgility FM garantiscono che la revisione e l’approvazione rimangano sotto il controllo del team attuariale, preservando la responsabilità e la trasparenza.

Benefici pratici per le compagnie assicurative

L’AI Assistant si configura come un componente semi‑autonomo del team di modellizzazione, apportando vantaggi concreti:

• Riduzione dei tempi di sviluppo: attività che normalmente richiedono settimane o mesi possono essere completate in giorni.
• Contenimento dei costi: diminuzione della dipendenza da risorse specialistiche rare e costose.
• Maggiore flessibilità: le compagnie possono valutare rapidamente modifiche di prodotto o normative.
• Governance integrata: le evidenze generate sono tracciabili e conformi alle best practice attuariali.

Questi benefici rispondono a uno dei principali ostacoli alla modernizzazione dei sistemi attuariali: la difficoltà di ricreare e validare modelli complessi su nuove piattaforme, spesso ostacolata da budget limitati e da una carenza di talenti.

Impatto sull’economia dello sviluppo dei modelli

Federica Pizzaballa ha evidenziato come l’AI Assistant “cambi radicalmente l’economia alla base dello sviluppo dei modelli”. Accelerando attività tradizionalmente lente, la soluzione permette alle compagnie di:

• Completare la migrazione dei modelli attuariali con coerenza metodologica.
• Eseguire test di regressione e sensitività in modo automatico.
• Identificare rapidamente le cause di eventuali controlli non superati.
• Produrre documentazione pronta per la revisione, riducendo il carico di lavoro manuale.

Il risultato è una riduzione significativa del percorso dalla definizione dei requisiti all’implementazione testata. Le compagnie possono così valutare più velocemente le modifiche ai prodotti, rispondere con tempestività alle esigenze di reporting e migrare portafogli in tempi molto più brevi rispetto al passato.

Esempi di scenari d’uso

Alcuni scenari tipici in cui l’AI Assistant dimostra il suo valore includono:

• Introduzione di nuove normative: l’assistente analizza la normativa, adatta i parametri del modello e genera i report di conformità.
• Rilascio di nuovi prodotti assicurativi: interpreta le specifiche di prodotto, costruisce il modello di pricing e produce le proiezioni finanziarie.
• Migrazione verso piattaforme cloud: pianifica la transizione, esegue test di integrità dei dati e documenta le differenze di risultato.

In tutti questi casi, l’AI Assistant opera come un “cervello” centrale che coordina le attività, riducendo la necessità di interventi manuali e di continui scambi tra attuari, data scientist e team di sviluppo.

Governance, trasparenza e explainability

Un elemento cruciale della nuova versione è l’integrazione di explainable AI. Ogni decisione o output generato dall’assistente è accompagnato da una spiegazione dettagliata, comprensibile sia agli attuari che ai revisori esterni. Questo approccio garantisce:

• Tracciabilità delle scelte modellistiche.
• Facilità di audit e conformità normativa.
• Maggiore fiducia da parte dei revisori attuariali.

Le funzioni di governance di RiskAgility FM includono workflow di approvazione, controlli di qualità integrati e registri di audit automatici, assicurando che ogni passaggio sia verificabile e conforme alle policy interne.

Prospettive future

WTW prevede di continuare a potenziare l’AI Assistant con capacità di apprendimento continuo, consentendo al sistema di migliorare le proprie performance sulla base dei feedback dei team attuariali. Inoltre, la roadmap prevede l’estensione dell’assistente a settori oltre la vita, come la salute e le assicurazioni generali, sfruttando la stessa architettura di agentic AI.

Conclusioni

Il lancio di RiskAgility Financial Modeller con funzionalità di agentic IA rappresenta un passo decisivo verso la digitalizzazione avanzata del settore assicurativo. Automatizzando attività complesse, garantendo governance rigorosa e fornendo spiegazioni trasparenti, la soluzione offre alle compagnie assicurative gli strumenti necessari per ridurre costi, tempi e dipendenza da competenze rare. In un mercato in cui la rapidità di risposta e la capacità di innovare sono fattori critici, WTW si posiziona come un partner tecnologico di riferimento per la modernizzazione dei processi attuariali.