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Microsoft ha annunciato una nuova unità chiamata "Frontier Company" con un budget di 2,5 miliardi di dollari e 6.000 ingegneri da dislocare presso i clienti aziendali, con l'obiettivo di integrare l'intelligenza artificiale nei loro processi operativi.

Microsoft introduce in Teams il Facilitator, un'AI che analizza le conversazioni in tempo reale per spiegare concetti non compresi. Funziona con specifiche licenze e solleva discussioni sulla privacy.

Meta ha annunciato un importante cambiamento per WhatsApp: le GIF disponibili per l’invio nelle chat passeranno da Tenor a GIPHY, a causa dell’interruzione dell’API da parte di Tenor. L’implementazione non richiede alcun intervento da parte degli utenti.

Questo articolo presenta i dieci migliori chatbot per la programmazione, basati sull'intelligenza artificiale, disponibili nel 2026. I chatbot aiutano i programmatori in compiti come debug, generazione di code, scrittura di test ed elaborazione dati. Vengono analizzate le caratteristiche principali di ciascun strumento, le integrazioni tecnologiche, le capacità di supporto all'IDE e il costo per piano. Il focus principale è rivolto su Zencoder, l'assistente AI che si distingue per l'integra automazione e precisione del ciclo dello sviluppo software.

ChatGPT può aiutare a gestire i conflitti, fornendo una pausa per pensare prima di rispondere in modo emotivo. Un semplice prompt specifico aiuta a riconoscere le emozioni, capire quelle dell'altro e formulare una risposta rispettosa e lucida.

L'articolo analizza il crescente utilizzo delle conversational user interfaces (CUI), che emulano la conversazione umana attraverso interfaccie di testo o voce, e il loro ruolo sempre più rilevante nel panorama tecnologico supportato dalle aziende digitali globali. Si esplora la loro collocazione negli Hype Cycle di Gartner, le tecnologie a supporto come il natural language processing e i casi d’uso nell’industria, negli assistenti vocali e negli IoT.

Questo articolo presenta un confronto dettagliato dei quattro agenti AI per il servizio clienti più popolari, con analisi sui loro punti di forza, prezzo e utilizzo. Vengono inoltre descritti strumenti alternativi che potrebbero interessarti.

Il Gruppo Unipol sta implementando un modello avanzato di data governance basato sul data mesh per migliorare la gestione decentralizzata dei dati ed abilitare l’intelligenza artificiale. L’intervento tecnologico, condotto con strumenti cloud e partner esterni, ha portato a una piattaforma modulare, scalabile e federata, con benefici operativi e di sicurezza.

L’uso di agenti AI rende i team IT e Sicurezza più efficienti, ma rimuove il percorso tradizionale per formare gli esperti. Bisogna riconsiderare la formazione professionale nel mondo dell‘IA per garantire la resilienza digitale futura.

Square ha lanciato una nuova app per ChatGPT e un plugin per Claude che permettono ai consumatori di scoprire e ordinare da ristoranti direttamente all’interno di queste piattaforme AI, senza costi di commissione tradizionali. Ristoranti di tutto il mondo, soprattutto in Nord America, stanno affrontando commissioni alte da parte di applicazioni di consegna terzi, ma Square offre un'alternativa più economica ai venditori tramite un'integrazione automatica senza costi d'ingresso.

Meta ha recentemente lanciato un servizio cloud per vendere l'eccesso di capacità di calcolo generata per gli algoritmi di intelligenza artificiale ai clienti esterni. L’idea fa eco a una strategia consolidata di SpaceX, che monetizza la capacità di GPU non utilizzata. Secondo fonti, la società di Facebook ha stipulato accordi per un valore significativo e sta investendo miliardi per espandere la sua infrastruttura.

Google ha annunciato l'arrivo di Gemini Spark, il proprio assistant AI, per dispositivi Mac. L'app permette di gestire attività digitali e interagire con diversi servizi Google come Tasks e Keep, nonché con app di terze parti.

Threads introduce traduzioni, co-moderatori e cancellazione dei messaggi nelle Live Chat. La funzionalità diventa centrale per differenziare la piattaforma da X.

Questo articolo presenta una panoramica dettagliata dei 20 strumenti di intelligenza artificiale più utili per aziende. Ognuno è analizzato per funzionalità, utilizzo e vantaggi per migliorare la produttività e l'efficienza.

Godot, game engine open source molto utilizzato, ha deciso di vietare qualsiasi contributo di codice generato interamente da modelli di intelligenza artificiale. L’iniziativa mira a prevenire l’arrivo di codice di scarsa qualità o comprensione errata generato da utenti non esperti con l’aiuto di strumenti come ChatGPT.

Il governatore Gavin Newsom ha sottoscritto un accordo con Anthropic per fornire il chatbot Claude alle agenzie statali a metà prezzo. L'intesa include formazione gratuita e assistenza tecnica diretta. L’obiettivo è migliorare l'efficienza della pubblica amministrazione con l'AI .

Nell'ambito dell'innovazione nel settore del software, Harness ha lanciato il 30 giugno 2026 gli Autonomous Worker Agents, agenti AI che sostituiscono gli script fissi nei pipeline di consegna del software con strumenti intelligenti e autonomi. La piattaforma è immediatamente disponibile per tutti i clienti e supporta modelli OpenAI e Anthropic, integrando governance robuste e una visione chiara verso la delivery completamente autonoma.

Morgan Stanley ha ridotto a metà il tempo necessario per completare i controlli di profitto e perdita (P&L), creando un sistema in cui gli agenti AI collaborano con gli umani per aumentare l'efficienza. Il progetto FIXR si basa su feedback umano per generare regole ripetibili.

Anthropic ha lanciato il modello di IA Claude Sonnet 5, che promette prestazioni quasi top-tier a un prezzo ridotto, mirando a espandere l'accesso ai suoi sviluppatori. Il lancio segue una strategia volta a consolidare una forte adozione tra gli sviluppatori in vista dell'exit strategy sull'IPO.

openai ha ridotto di oltre la metà i costi di inferenza per gli utenti ospiti di chatgpt grazie ad ottimizzazioni tecnologiche. La mossa potrebbe liberare risorse per migliorare i servizi o sviluppare nuovi modelli, ma gli effetti sull’industria dei chip non saranno immediati.